程序新能优化-SQL优化

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f

SQL优化(变多次维护为一次维护) Sql优化分为:DDL.DML.DQL 一.DDL优化 1 .通过禁用索引来提供导入数据性能 . 这个操作主要针对有数据库的表,追加数据 //去除键 alter table test3 DISABLE keys; //批量插入数据 insert into test3 select * from test; //恢复键 alter table test3 ENABLE keys; 变多次索引维护为一次索引维护    2. 关闭唯一校验 set unique_ch

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优.但是一些"不好"的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程.本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率. 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令,top命令查看当前系统状态. 也可以通过Prometheus.Grafana等监控工具观察系统状态.(感兴趣的可以翻看我之

? 将SQL 优化指导用于: – 确定使用资源最多的 SQL 语句 – 优化使用资源最多的 SQL 语句 ? 使用SQL 访问指导优化工作量 SQL 优化 SQL 优化进程 ? 确定没有很好地优化的SQL 语句. ? 优化各条语句. ? 优化整个应用程序. 一般情况下,效果最明显的优化工作是SQL 优化.没有很好地优化的SQL 会不必要地使用过多资源.这种低效率会降低可伸缩性.使用更多的OS 和数据库资源并增加响应时间.要对没有很好地优化的SQL 语句进行优化,必须先确定这些语句,然后再进行优化

今天我们看看,大牛是怎么思考设计MySQL优化方案的,在进行MySQL的优化之前,必须要了解的就是MySQL的查询过程.很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司.MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据

在进行MySQL的优化之前,必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 一.优化的哲学 注:优化有风险,涉足需谨慎 1.优化可能带来的问题? 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统:优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到:任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险:对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果:保持现状或出现更差的情

默认统计信息收集: 1. 11g默认启动了统计信息收集的任务,默认运行时间是周一到周五晚上10点和周6,周天的早上6点 2. 你也可以关闭自动统计新收集任务,选择手工收集的方式,但是一般不建议这样操作. 动态统计信息: 1. 统计信息默认情况下是每天晚上10点半后收集,如果新建对象还没来得级收集统计信息,就采用动态采样的方式. 2. 具体在set autotrace 跟踪的执行计划中,可以看到类似:- dynamic sampling used for this statement (level

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758.shtml 故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用