如何运行Hadoop自带的例子

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar wordcount /WordCount/WordCount /WCOutput

　　输出文件不能实现存在，比如说/WordCount这样是不行的 虽然他是第一级文件夹 但是已存在了，不可用

原来提示我，日志冲突，我美观，我以为是不是hadoop native造成的，后来吧多余的mahout的jar删了，里面也有slf4j，然后竟然运行成功了额，虽然也不是native

时间： 2024-10-28 11:06:58

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运行hadoop自带的计算圆周率异常

运行hadoop2 自带的圆周率计算方法时,报错,找了半天,原来是在配置hadoop临时目录时,没有给权限,找到配置的hadoop临时目录文件夹,修改权限即可 Application application_1548242073562_0005 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1548242073562_0005_000002 exited with exitCode: 1 Failing this attempt.Diagno

运行hadoop自带的wordcount例子程序

1.准备文件 [[email protected] ~]# cat input.txt hello java hello python hello c hello java hello js hello html hello java [[email protected] ~]# hadoop fs -mkdir /input [[email protected] ~]# hadoop fs -put input.txt /input [[email protected] ~]# hadoop

eclipse 配置运行hadoop 2.7 程序例子参考步骤

前提:你搭建好了hadoop 2.x的linux环境,并能够成功运行.还有就是window能够访问到集群.over 1. hfds-site.xml 增加属性:关闭集群的权限校验,windows的用户一般与linux的不一样,直接将它关闭掉好了.记住不是core-site.xml 重启集群 <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property>

运行 Hadoop 的 MapReduce 示例卡住了【已解决】

1. 说明 在以伪分布式模式运行 Hadoop 自带的 MapReduce 示例,卡在了 Running job ,如图所示 2. 解决过程 查看日志没得到有用的信息 再次确认配置信息没有错误信息 最终修改了 hosts 添加本机的 hosts ,如下 192.168.23.101 s101 重新将 SSH 进行配置,最终修改了 SSH 远程登陆配置笔记. 再次运行示例,程序顺利运行. 原文地址:https://www.cnblogs.com/share23/p/9696070.html

[hadoop]命令行编译并运行hadoop例子WordCount

首先保证JDK.Hadoop安装设置成功 可以参考[linux]ubuntu下安装hadoop [linux]ubutnu12.04 下安装jdk1.7 使用hadoop版本为1.2.1,jdk为1.7 在hadoop-1.2.1\src\examples\org\apache\hadoop\examples找到WordCount.java 源码如下: 1 /** 2 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License&q

hadoop集群自带WordCount例子

默认当前位置是hadoop安装包位置 jar包:share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.0.jar 一 前置准备 $ cd share/hadoop/mapreduce/ 因为这个需要hdfs中的文件,需要掌握基本的hdfs命令 HDFS基本的文件命令: 格式: hadoop fs -cmd <args> 其中,cmd代表具体的文件命令,与unix对应的命令相同,args表示可变的参数. 如, hadoop fs --获取完整的

（二）Hadoop例子——运行example中的wordCount例子

Hadoop例子——运行example中的wordCount例子 一.   需求说明 单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为 MapReduce版"Hello World",该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到.单词计数主要完成功能是:统计一系列文本文件中每个 单词出现的次数,如下图所示. 二.   环境 VMware® Workstation 10.04 Ubuntu14.04 32位 J

利用hadoop自带程序运行wordcount

1.启动hadoop守护进程 bin/hadoop start-all.sh 2.在hadoop的bin目录下建立一个input文件夹 mkdire input 3.进入input目录之后,在input目录下新建两个文本文件,并想其写入内容 echo "hello excuse me fuck thank you">test1.txt echo "hello how do you do thank you">test2.txt 4.进入hadoop的bi