这次我们试试publish / subscribe模式，
也就是将一个消息发送给多个consumer。
这里用一个简单的小程序来说明publish / subscribe。
由一个provider提供消息，这个消息会被多个consumer接收。
consumer对同一个消息做出不同的反应，比如打印、保存到文件、数据库什么的。
之前的例子可能会给人这种感觉：
producer将消息发送到队列中，消息缓冲在队列中，consumer从队列获得消息。
但这并不正确。
在rabbit中，producer从来不会直接将消息发送到队列中。
producer根本无从得知消息是否会发送到某个队列中。
事实上，producer只能将消息发送到exchange中。
这么一说虽然感觉多了个东西，但exchange并不复杂。
exchange只是从producer获取消息并将消息推送到队列中。
但为什么多了这么个步骤?
比如exchange收到消息后，它应该将消息推送给某个特定的队列？ 或者可以将消息推送给多个队列？ 再或者直接抛弃该消息？
这些规则取决于exchange的类型。
以下是一些可用的exchange type(org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes)：
public static final String DIRECT = "direct"; public static final String TOPIC = "topic"; public static final String FANOUT = "fanout"; public static final String HEADERS = "headers"; public static final String SYSTEM = "system";
我们可以用以下方式定义一个exchange：
channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");
正如其名，fanout就是将收到的消息发送给所有可访问的队列。
如何查看已定义的exchange？
查看已定义的exchange，我们可以用rabbitmqctl list_exchanges命令，如图：
图中名为amq.*和没有名字的exchange都是默认自带的。
(PS：之前的例子中我们还没有用到exchange的概念，但仍然成功地将消息发送到了队列中。
这是因为我们使用的是默认的exchange。)
我们需要将消息发送到指定的exchange中。
basicPublish的第一个参数就是exchange的名称(重写的几个都是)。
空字符串表示默认的exchange：
channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());
队列的命名很重要，比如多个worker共享一个队列，producer和consumer的关系用队列名维系。
但并不是所有的场景都需要我们亲自去命名。
比如我们需要获得所有消息，而不是它的某个子集。
或者我们更关心最新的消息，而不是更早放到队列的那些。
我们需要让server随机命名队列，并且队列在consumer连接断开时自动删除。
我们只需要一行代码来做这些：
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
调用不带参数的queueDeclare()可以创建一个临时队列。
到此我们就创建好了exchange和队列。
我们需要用什么东西将他们联系起来，这个东西叫作"binding"。
通过以下代码将他们联系起来：
channel.queueBind(queueName, "logs", "");
正如查看exchange那样，我们可以用rabbitmqctl list_bindings命令查看binding。
如图：
从producer到queue的关系图如下：
写了个Channel静态工厂，写的不好。
我打算在静态初始化块中定义两个exchange：
final class ChannelFactory {
//consumer的temporary queue与这两个exchange绑定
final static String EXCHANGE_NAME = "log";
final static String EXCHANGE_NAME_ = "log2";
private static final ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
static{
try {
Channel temp = getChannel();
temp.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.FANOUT);
temp.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME_, ExchangeTypes.FANOUT);
closeChannel(temp);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private ChannelFactory() {
}
public static Channel getChannel() {
try {
return factory.newConnection().createChannel();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static Channel getChannel(int channelNumber) {
try {
return factory.newConnection().createChannel();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void closeChannel(Channel channel) {
try {
channel.close();
channel.getConnection().close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
producer类，同一个producer给两个exchange发消息：
class Publisher {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = ChannelFactory.getChannel();
String message = "Here is the content";
channel.basicPublish(ChannelFactory.EXCHANGE_NAME, StringUtils.EMPTY, null,
("EXCHANGE_NAME 1:::"+message).getBytes());
channel.basicPublish(ChannelFactory.EXCHANGE_NAME_, StringUtils.EMPTY, null,
("EXCHANGE_NAME 2:::"+message).getBytes());
ChannelFactory.closeChannel(channel);
}
}
consumer类，临时队列需要和两个exchange进行绑定：
class Logger {
public static void main(String[] args) throws IOException,
ShutdownSignalException, ConsumerCancelledException,
InterruptedException {
Channel channel = ChannelFactory.getChannel();
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
System.out.println("temporary queue name::"+queue);
channel.queueBind(queue, ChannelFactory.EXCHANGE_NAME, "");
channel.queueBind(queue, ChannelFactory.EXCHANGE_NAME_, "");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queue, true, consumer);
while (true) {
System.out.println(new String(consumer.nextDelivery().getBody()));
}
}
}
由于使用的是临时队列，需要先运行consumer再运行producer。
运行结果输出：