概述
正则表达式是一个特殊的字符序列，它常常用于检查是否与某种模式匹配。第八节课主要介绍了从以下几方面介绍了Python正则表达式的用法。
（1）re模块的使用
（2）字符匹配、数量表示、边界表示
（3）正则表达式的高级用法
（4）贪婪与非贪婪模式
re模块
（一）match（正则表达式，待匹配字符串）
（1）采用从左向右逐项匹配，从起始位置起。
（2）用于正则匹配检查，如果“待匹配字符串”能够匹配“正则表达式”，则match方法返回匹配对象，否则返回None
import re #导入re模块
#从起始位置开始匹配
rs = re.match("51cto", "51cto.com")
print(rs)
#不从起始位置开始匹配
rs = re.match("cn", "51cto.com")
运行结果：
<_sre.SRE_Match object at 0x02B33FA8>
None（二）group()方法 ：用来返回字符串的匹配部分
import re
rs = re.match("51cto", "51cto.com")
print(rs.group())运行结果：
51cto字符匹配、数量表示、边界表示
（一）单字符匹配
（1）. 匹配除"\n"之外的任意单个字符
import re
rs = re.match(".","a")
print(rs.group())
rs = re.match(".","1")
print(rs.group())
rs = re.match("...","abc") #多个字符
print(rs.group())
rs = re.match(".","\n") #\n字符
print(rs)运行结果：
a
1
abc
None（2）\s：匹配任意空白字符，如空格，制表符“\t”，换行符“\n”
import re
rs = re.match("\s","\t")
print(rs)
rs = re.match("\s","\n")
print(rs)
rs = re.match("\s"," ")
print(rs)（3）\S：匹配任意非空字符；和\s模式相反
rs = re.match("\S","\t")
print(rs)
rs = re.match("\S","abc") #匹配单个字符，从起始位置
print(rs.group())运行结果：
None
a其他单字符匹配用法不一一列举。
（二）数量表示
（1）* 出现次数 n >= 0
import re
rs = re.match("1\d*", "1234567") #起始是1，后面int出现任意次
print(rs.group())
rs = re.match("1\d*", "1234567abc") #起始是1，后面int出现任意次
print(rs.group())运行结果：
1234567
1234567（三）边界表示
（1）字符串与单词边界
（2）匹配分组
正则表达式的高级用法
贪婪与非贪婪模式
作业题
奶茶馆价格结算系统优化：
1、 使用正则表达式判断顾客输入的手机号是否符合手机号设置规则：
1） 以数字 1 开头
2） 第二位为 3578 中的任意数字
3） 其余 9 位为 0-9 任意数字
2、 输出手机号运营商，判断规则：
? 移动运营商：手机号前三位为 134、135、136、137、138、139、150、151、152、157、 158、159、178、182、183、184、187、188
? 联通运营商：手机号前三位为 130、131、132、155、156、176、185、186
? 电信运营商：手机号前三位为 133、153、173、177、180、181、189、199
3、 使用正则表达式判断输入奶茶编号，如果不在 1-5 范围内，输出： Woops!我们只售卖以上五种奶茶哦！新口味敬请期待！ 并将判断过程设置为类中的方法。
原文地址：http://blog.51cto.com/xqtyler/2108203