Spark调优 本文系根据官方文档翻译而来,转载请注明本文链接 http://www.oschina.net/translate/spark-tuning?print 数据序列化 内存优化 确定内存用量 调整数据结构 序列化RDD存储 垃圾收集调整 其他考虑因素 并行化水平 Reduce任务的内存用量 Broadcasting large variables 总结 因为大部分Spark程序都具有“内存计算”的天性,所以集群中的所有资源:CPU.网络带宽或者是内存都有可能成为Spark程序的瓶颈.

Spark版本:1.1.1 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4135808.html 目录 Web UI 事件日志 网络安全(配置端口) 仅适用于Standalone模式的端口 适用于所有集群管理器的通用端口 现在,Spark支持通过共享秘钥进行认证.启用认证功能可以通过参数spark.authenticate来配置.此参数控制spark通信协议是否使用共享秘钥进行认证.这种认证方式基于握手

文章标题 Apache Spark as a Compiler: Joining a Billion Rows per Second on a Laptop Deep dive into the new Tungsten execution engine 作者介绍 Sameer Agarwal, Davies Liu and Reynold Xin 文章正文 参考文献 https://databricks.com/blog/2016/05/23/apache-spark-as-a-compile

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19.Refresh //刷新表数据 20.compile,//提交数据. 21.connect to host //链接到服务器 22.disconnect from all databases //断开链接 23. create database MySQL_Data; //创建数据库 24.new Object //新项目 25.Duplicate Object //复制对象 26.Exit //退出 27.show sql Editor //打开SQL窗口 28.new sql edit

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/BYRans/p/5003029.html 感谢! Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. DataFrames DataFrame是一个分布式的数据