在机器学习课上,Doctor夏弥 在详解了梯度下降法之后,又给出了牛顿法来求极值。当时我们却是一脸懵的,回来温习时发现,这本该就是个高中知识,丢人丢到国外了哦!
如下图所示的曲线,我们需要求的是f(x)=的解:
而对于一脸懵的原因,我想是因为我们忘记了高中所学的点斜式,直接贴一张高中数学讲义:
因为我们一路沿着x轴去寻找解,所以迭代求f(x)=0的解得通用式为:
与梯度下降相比,牛顿法也同样是沿着曲线的斜率去寻找极值,但是不存在需要自定义learning rate的问题,因为alpha是由斜率来决定的。
原文地址:https://www.cnblogs.com/rhyswang/p/8343747.html
时间: 2024-10-11 20:08:51