Redis跟MySQL一样,拥有非常强大的主从复制功能,而且还支持一个master可以拥有多个slave,而一个slave又可以拥有多个slave,从而形成强大的多级服务器集群架构。
redis的主从复制是异步进行的,它不会影响master的运行,所以不会降低redis的处理性能。主从架构中,可以考虑关闭Master的数据持久化功能,只让Slave进行持久化,这样可以提高主服务器的处理性能。同时Slave为只读模式,这样可以避免Slave缓存的数据被误修改。
1.配置
实际生产中,主从架构是在几个不同服务器上安装相应的Redis服务。为了测试方便,我这边的主从备份的配置,都是在我Windows 本机上测试。
1. 安装两个Redis 实例,Master和Slave。将Master端口设置为6379,Slave 端口设置为6380 。bind 都设置为:127.0.0.1。 具体Redis安装步骤,请参考前一篇博文 《Redis总结(一)Redis安装》。
2. 在Slave 实例 ,增加:slaveof 127.0.0.1 6379 配置。如下图所示:
配置完成之后,启动这两个实例,如果输出如下内容,说明主从复制的架构已经配置成功了。
注意:在同一台电脑上测试,Master和Slave的端口不要一样,否则是不能同时启动两个实例的。
2.测试
在命令行,分别连接上Master服务器和Slave 服务器。然后在Master 写入缓存,然后在Slave 中读取。如下图所示:
3.C#中调用
主从架构的Redis的读写其实和单台Redis 的读写差不多,只是部分配置和读取区分了主从,如果不清楚C#中如何使用redis,请参考我这篇文章 《Redis总结(二)C#中如何使用redis》。
需要注意的是:ServiceStack.Redis 中GetClient()方法,只能拿到Master redis中获取连接,而拿不到slave 的readonly连接。这样 slave起到了冗余备份的作用,读的功能没有发挥出来,如果并发请求太多的话,则Redis的性能会有影响。
所以,我们需要的写入和读取的时候做一个区分,写入的时候,调用client.GetClient() 来获取writeHosts的Master的redis 链接。读取,则调用client.GetReadOnlyClient()来获取的readonlyHost的 Slave的redis链接。
或者可以直接使用client.GetCacheClient() 来获取一个连接,他会在写的时候调用GetClient获取连接,读的时候调用GetReadOnlyClient获取连接,这样可以做到读写分离,从而利用redis的主从复制功能。
1. 配置文件 app.config
<!-- redis Start --> <add key="SessionExpireMinutes" value="180" /> <add key="redis_server_master_session" value="127.0.0.1:6379" /> <add key="redis_server_slave_session" value="127.0.0.1:6380" /> <add key="redis_max_read_pool" value="300" /> <add key="redis_max_write_pool" value="100" /> <!--redis end-->
2. Redis操作的公用类RedisCacheHelper
原文地址:https://www.cnblogs.com/yuyangbk/p/8335060.html