flask信号

Flask框架中信号基于blinker,可以让开发人员在flask请求过程中定制一些用户行为

  • 安装blinker:pip3 install blinker
  • blinker提供的信号
request_started = _signals.signal(‘request-started‘)                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal(‘request-finished‘)              # 请求结束后执行

before_render_template = _signals.signal(‘before-render-template‘)  # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal(‘template-rendered‘)            # 模板渲染后执行

got_request_exception = _signals.signal(‘got-request-exception‘)    # 请求执行出现异常时执行

request_tearing_down = _signals.signal(‘request-tearing-down‘)      # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal(‘appcontext-tearing-down‘)# 请求上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)

appcontext_pushed = _signals.signal(‘appcontext-pushed‘)            # 请求上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal(‘appcontext-popped‘)            # 请求上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal(‘message-flashed‘)                # 调用flask在其中添加数据时,自动触发
  • 源码:
class Flask(_PackageBoundObject):
   def wsgi_app(self, environ, start_response)
        ctx = self.request_context(environ)
        ctx.push()
        error = None
        try:
            try:
                response = self.full_dispatch_request()   #调用full_dispatch_request方法
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.handle_exception(e)       except:          error=sys.exc_info()[1]          raise
            return response(environ, start_response)
        finally:
            if self.should_ignore_error(error):
                error = None
            ctx.auto_pop(error)
def full_dispatch_request(self):    self.try_trigger_before_first_request_functions()    #执行@before_first_request这个装饰器装饰的函数    try:##################触发request_started信号############################
        request_started.send(self)                                                  rv = self.preprocess_request()                   #执行@before_request这个装饰器装饰的函数        if rv is None:            rv = self.dispatch_request()
    except Exception as e:        rv = self.handle_user_exception(e)    return self.finalize_request(rv)
def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):    response = self.make_response(rv)    try:        response = self.process_response(response)        #执行@after_request这个装饰器装饰的函数同时会保存session   ###################触发request_finished信号###############
        request_finished.send(self, response=response)    except Exception:        if not from_error_handler:            raise        self.logger.exception(‘Request finalizing failed with an ‘                              ‘error while handling an error‘)    return response
def _render(template, context, app):
    ####################触发before_render_template信号###############
    before_render_template.send(app, template=template, context=context)
    rv = template.render(context)    ###################触发templated_rendered信号#####################
    template_rendered.send(app, template=template, context=context)
    return rv

def render_template(template_name_or_list, **context):
    ctx = _app_ctx_stack.top
    ctx.app.update_template_context(context)
    return _render(ctx.app.jinja_env.get_or_select_template(template_name_or_list),
                   context, ctx.app)
class Flask(_PackageBoundObject):
   def wsgi_app(self, environ, start_response)
        ctx = self.request_context(environ)
        ctx.push()
        error = None
        try:
            try:
                response = self.full_dispatch_request()
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.handle_exception(e)  #调用handle_exception方法       except:          error=sys.exc_info()[1]          raise
            return response(environ, start_response)
        finally:
            if self.should_ignore_error(error):
                error = None
            ctx.auto_pop(error)

def handle_exception(self, e):
        exc_type, exc_value, tb = sys.exc_info()
      #################触发错误处理信号#############
        got_request_exception.send(self, exception=e)
        handler = self._find_error_handler(InternalServerError())

        if self.propagate_exceptions:

            if exc_value is e:
                reraise(exc_type, exc_value, tb)
            else:
                raise e

        self.log_exception((exc_type, exc_value, tb))
        if handler is None:
            return InternalServerError()
        return self.finalize_request(handler(e), from_error_handler=True)
class AppContext(object):
   def push(self):
        self._refcnt += 1
        if hasattr(sys, ‘exc_clear‘):
            sys.exc_clear()
        _app_ctx_stack.push(self)
       ######触发appcontext_pushed信号#########
        appcontext_pushed.send(self.app)

    def pop(self, exc=_sentinel):
        """Pops the app context."""
        try:
            self._refcnt -= 1
            if self._refcnt <= 0:
                if exc is _sentinel:
                    exc = sys.exc_info()[1]
               #调用Flask类中的do_teardown_appcontext方法,触发appcontext_tearing_down信号
                self.app.do_teardown_appcontext(exc)
        finally:
            rv = _app_ctx_stack.pop()
        assert rv is self, ‘Popped wrong app context.  (%r instead of %r)‘             % (rv, self)
       #######触发appcontext_popped信号#######
        appcontext_popped.send(self.app)

class RequestContext(object):
   def pop(self, exc=_sentinel):
        app_ctx = self._implicit_app_ctx_stack.pop()

        try:
            clear_request = False
            if not self._implicit_app_ctx_stack:
                self.preserved = False
                self._preserved_exc = None
                if exc is _sentinel:
                    exc = sys.exc_info()[1]
             #调用Flask类中调用do_teardown_request方法,触发 request_tearing_down信号
                self.app.do_teardown_request(exc)

                if hasattr(sys, ‘exc_clear‘):
                    sys.exc_clear()

                request_close = getattr(self.request, ‘close‘, None)
                if request_close is not None:
                    request_close()
                clear_request = True
        finally:
            rv = _request_ctx_stack.pop()
            if clear_request:
                rv.request.environ[‘werkzeug.request‘] = None

            if app_ctx is not None:
                app_ctx.pop(exc)

            assert rv is self, ‘Popped wrong request context.  ‘                 ‘(%r instead of %r)‘ % (rv, self)

class Flask(_PackageBoundObject):
    def do_teardown_request(self, exc=_sentinel):

        if exc is _sentinel:
            exc = sys.exc_info()[1]
        funcs = reversed(self.teardown_request_funcs.get(None, ()))
        bp = _request_ctx_stack.top.request.blueprint
        if bp is not None and bp in self.teardown_request_funcs:
            funcs = chain(funcs, reversed(self.teardown_request_funcs[bp]))
        for func in funcs:
            func(exc)

      #########触发request_tearing_down信号########
        request_tearing_down.send(self, exc=exc)

    def do_teardown_appcontext(self, exc=_sentinel):

        if exc is _sentinel:
            exc = sys.exc_info()[1]
        for func in reversed(self.teardown_appcontext_funcs):
            func(exc)
      ##########触发appcontext_tearing_down信号
        appcontext_tearing_down.send(self, exc=exc)

自定义信号

一个信号需满足三个条件:有信号、信号中必须注册函数、请求触发函数
from flask import Flask,current_app,flash,render_template
from flask.signals import _signals
app=Flask(__name__)

# 自定义信号
sig=_signals.signal(‘sig‘)

def func(sender,*args,**kwargs):
    print(sender)

# 给自定义信号中注册函数
sig.connect(func)

@app.route(‘/‘)
def hello_world():
    # 触发信号
    sig.send(‘hello world‘)
    return ‘hello world‘

if __name__ == ‘__main__‘:
    app.run()

原文地址:https://www.cnblogs.com/meng0410/p/8659357.html

时间: 2024-07-31 02:41:40

flask信号的相关文章

信号(Django信号、Flask信号、Scrapy信号)

简介 Django.Flask.scrapy都包含了一个“信号分配器”,使得当一些动作在框架的其他地方发生的时候,解耦的应用可以得到提醒. 通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者,这是特别有用的设计因为有些代码对某些事件是特别感兴趣的,比如删除动作. 下面,分别介绍一下三种信号的使用示例. Django信号 很多数情况下,我们需要在操作数据库之前或者之后做某些操作,比如说写个日志之类的,我们当然可以找到每一个sql语句,在其前后加一段代码, 但是,这不但浪费时间,

Flask信号和wtforms

一.信号 1.1.所有内置信号 request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行 request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行 template_rendered = _signals.

Flask —— 信号

Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为. pip3 install blinker 1. 内置信号 request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行 request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 before_render_template = _signals.signal

七十三:flask信号之信号机制和使用场景

若安装flask是未默认安装blinker,则pip install blinker 使用信号分为3步,第一是定义一个信号,第二是监听一个信号,第三是发送一个信号 1.定义信号:定义信号需要使用到blinker.Namespace来创建一个命名空间 from blinker import Namespace name_space = Namespace() login_signal = name_space.signal('login') # 为了解决防止多人开发的时候,信号名字冲突的问题 2.

七十四:flask信号之内置信号

flask所有的内置信号 1.template_rendered:模板渲染完成后的信号2.before_render_template:模板渲染之前的信号3.request_started:模板开始渲染4.request_finished:模板渲染完成5.request_tearing_down:request对象被销毁6.got_request_exception:视图函数发送异常的心愿,一般可以监听此信号来记录网站的异常7.appcontext_tearing_down:app上下文被销毁的

flask,scrapy,django信号

简介 Django.Flask.scrapy都包含了一个“信号分配器”,使得当一些动作在框架的其他地方发生的时候,解耦的应用可以得到提醒. 通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者,这是特别有用的设计因为有些代码对某些事件是特别感兴趣的,比如删除动作. 下面,分别介绍一下三种信号的使用示例. Django信号 很多数情况下,我们需要在操作数据库之前或者之后做某些操作,比如说写个日志之类的,我们当然可以找到每一个sql语句,在其前后加一段代码, 但是,这不但浪费时间,

Python之flask总结

一.flask      a.Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器      b."微"(micro)

Python Flask框架——全栈开发(知了课堂)

章节1:Flask视图和URL 课时1[虚拟环境]为什么需要虚拟环境06:28 课时2[虚拟环境]virtualenv创建虚拟环境13:55 课时3[虚拟环境]virtualenvwrapper使用16:42 课时4[Flask预热]课程介绍45:34 课时5[Flask预热]Flask课程准备工作11:30 课时6[Flask预热]URL组成部分详解14:02 课时7[Flask预热]web服务器+应用服务器+web应用框架14:16 课时8[Flask URL]第一个flask程序详解24:

Flask源码解读之路由部分

从django的rest framwork过渡到flask框架的时候,经常会想flask的路由部分是怎么走的,这篇博客将一步步展示从启动程序到请求来路径和函数是怎么去匹配的. 1.首先是启动flask程序,python解释器就会从上到下加载我们的app @app.route('/home',endpoint='index') def home(): return render_template('dist/index.html') 2.在函数上的装饰器即会运行,我们进入装饰器中查看运行内容 de