“人工智能技术驱动下的机遇与挑战”技术分享会圆满成功!

2018年1月31日下午,在中科院计算所一层礼堂举行“大数据和人工智能技术驱动下的机遇与挑战”的技术分享会。


本次会议邀请了培训中心副校长谢新华老师,以及张云泉、彭晓辉、赵屹博士等中科院计算所在大数据、人工智能方向走在尖端的科技工作者,讲述当前流行的创新发展、人工智能、深度学习、物端计算系统、精准医学落地应用等话题。
会议首先由中科院计算所党委委员、教育处处长李琳老师,培训中心王健华校长致欢迎辞。


谢新华老师讲的是“创新思维与知识体系”,提到如何学习与提升创新能力,重点讲述了创新思维的体系结构。强调了“以终为始”、“以假设为导向”的思维方法,通过列举达到目标的各种途径,并经过分析,寻求达到目标的最好方法。

张云泉博士讲述大数据、超算和深度学习融合创新的计算智能时代。报告以阿尔法狗人机围棋大战为线索,深入剖析机器智能战胜柯洁背后的三大技术要素大数据,超算和深度学习算法的发展脉络,以及三者如何融合创新,引爆人工智能时代所引发的思考和展望。


彭晓晖博士演讲题目《物端计算系统》。主要内容有云计算模式存在的问题;物端计算系统概述;计算所在物端计算的研究进展。
随着我国医学应用技术的迅速发展,精准医学和健康医疗大数据及人工智能技术融合成为了当下一大研究热点,对于处在初试阶段的中国医疗市场来说,如何将精准医学与大数据及人工智能完美整合并落地应用,是一个值得深入思考的重要命题。赵屹博士演讲题目《大数据和人工智能技术驱动下的精准医学行业机遇与挑战》。主要介绍了精准医学的行业背景,对大数据和AI等技术应用于精准医学的技术实践进行阐述,提出对行业面临的机遇和挑战的思考。


党的十九大报告中提出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点,形成新动能。
期待下次会议为大家带来更好的技术分享!

原文地址:http://blog.51cto.com/tcit1987/2067724

时间: 2024-11-05 12:31:04

“人工智能技术驱动下的机遇与挑战”技术分享会圆满成功!的相关文章

【转】游戏编程中的人工智能技术--神经网络

原文:http://blog.csdn.net/ecitnet/article/details/1799444 游戏编程中的人工智能技术. > .  (连载之一) 用平常语言介绍神经网络(Neural Networks in Plain English) 因为我们没有很好了解大脑,我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它.在我童年的时候,我们都坚信大脑是一部电话交换机.(否 则它还能是什么呢?)我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣地比作一部电报机.更早些时候,弗罗伊德经常把大

联合国“全球脉动”计划 《大数据开发:机遇与挑战》

联合国"全球脉动"计划发布<大数据开发:机遇与挑战>2012 年 5 月 29 日,联合国"全球脉动"( Global Pulse)计划发布<大数据开发:机遇与挑战>报告,阐述了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战,并为正确运用大数据提出了策略建议.1. 引言技术创新和数字设备的普及带来了"数据的产业革命".对日益扩大的数字数据的分析将揭示关于集体行为的潜在联系,并有可能改进决策方式.大数

科技驱动下新浪潮的必然选择

我们经历了一个非常神奇的免费时代,音乐是不要钱的,软件是不要钱的,视频是不要钱的,硬件是贴着成本卖的等等,甚至克里斯·安德森还专门写了一本书叫<免费:商业的未来>.但风向似乎正在转变,硬件上极为激进的乐视陷入欠款风波,而视频网站开始积极推出收费服务,似乎可以说以免费为代表的互联网时代正在落幕. 免费背后的密码免费背后的核心还是经济问题. 我们假设一款工具App的开发费用是200万,再假设它有1亿用户,每个用户有2年的使用周期,那么把开发费用平摊到每个用户身上成本是0.01元.与此同时如果每个用

人工智能技术

丁选 2016年,Alpha Go战胜韩国围棋选手李世乭再次引爆了全球对于人工智能的讨论和关注.计算机视觉作为人工智能技术的基础,受到深度学习的成功影响在近几年内取得了突破性的进展,正在成为影响行业发展的下一个引擎. 巨头纷纷布局,市场也吸引了越来越多的人才创业参与其中.计算机视觉正在成为人工智能最火热的细分领域之一. 本报告将针对计算机视觉技术发展的关键节点.市场现状及应用场景进行分析和研究. 一.技术发展及市场现状分析 1.人工智能是一场从终极概念到分级落地的技术演变 2.人工智能所依赖的基

【转】计算机人工智能技术纵览---入门部分

转自人工智能贴吧 http://tieba.baidu.com/p/2707182053?see_lz=1  我觉得讲的非常的通俗. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 本文尽量用简单的例子,易懂的语言来综述一些人工智能的主流技术,其实很多看似高深复杂的技术原理,都是可以用一句话直接点透核心原理. 请注意:本文有的

QQ开放战略背后的机遇与挑战

开放战略已成为互联网行业的重要议题,实际上,很多互联网企业都在不同程度的实施开放战略,其中又以BAT最为典型.比如10月30日,腾讯就在博鳌召开了全球合作伙伴大会,本次大会以"连接"为主题,从多个层面阐述了腾讯在开放平台的战略布局.那么作为三巨头的腾讯高调执行开放战略能给业界什么启示呢?对互联网格局又会产生什么影响? QQ开放策略和连接生活的几大看点 值得注意的是,本次大会有个重要的议题------即QQ"连接?生活",这场分论坛分享了QQ在生活层面的布局,并且详细

大数据的崛起带来的机遇和挑战

围绕大数据的激烈争论主要围绕在它是否如预期的一样好抑或它是否最终只是归于落寞.自2011年8月开始的被大肆宣传的谷歌流感趋势(GFT),加剧了这种担忧.在我看来,毫无疑问,数据分析有朝一日会对医疗保健.犯罪的监测.设计更完善的产品.改善交通模式以及农业产量起到有效的作用.但我的忧虑在于,在未来的某天,我们如何使用我们所收集到的所有数据--去揭示真相呢?设想一下DNA技术是如何帮助被错误关押了数十年的犯人重见天日的?在未来,超级计算机将会如何处理今天的数据采集者们还尚未学会如何使用的数据呢? 在过

冷静审视人工智能技术的本质 | 一图看懂新一代人工智能知识体系大全

冷静审视人工智能技术的本质 吴妙芸 来源:图灵人工智能(ID:TuringAI01) 人工智能的发展离不开基础支持层和技术层,基础支持层包括大数据.计算力和算法:技术层包括计算机视觉.语音识别和自然语言处理.在过去的2016年人工智能风风火火了一把,到目前为止,还在大力向前发展,研究机构.企业.投资机构和政府都对人工智能投入了很多关注,并陆续出台了一些政策.人工智能的技术本质是什么,本文会详细分析. 总览人工智能技术图谱 基础支撑层的算法创新发生在20世纪80年代末,是大数据和计算力将人工智能推

十大成长性人工智能技术!

https://mp.weixin.qq.com/s/xvr0yUIDbS2muVp_LGGX0g 为加强对新一代人工智能技术的前瞻预判,把握全球技术创新动态及发展趋势,中国电子学会近期走访人工智能相关企业及高校院所专家,遴选发布了十项最具特色的成长性技术,主要内容如下: --对抗性神经网络.由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构,创造出近似真实的原创图像.声音和文本数据,有望大幅提升机器翻译.人脸识别.信息检索的精度和准确性,未来将应用