利用CoreImage进行人脸识别--iOS

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利用CIDetector来人脸识别 by 伍雪颖 利用CIDetector来人脸识别 添加图片: UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"face.jpg"]; UIImageView *testImage = [[UIImageView alloc] initWithImage: image]; [testImage setTransform:CGAffineTransformMakeScale(1, -1)]; [[[UIApplication

代码 - (BOOL)checkImageHasFace { BOOL hasFace = NO; CIImage *begingImage = [[CIImage alloc] initWithImage:_postImage]; //创建CIDetector对象,options使用NSDictionary设置采用高品质还是低品质,这里使用低品质. CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace cont

最近在做一个类似于智能广告投放的项目,简单思路是利用opencv获取摄像头图像,然后调用接口或利用其他一些离线模型进行人脸属性识别,进而投放广告.本篇先简单介绍利用opecv进行人脸识别. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 cascPath = """C:\Users\Administrator\Downloads\opencv\sources \data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.

一.介绍 我想做的是基于人脸识别的表情(情绪)分析.看到网上也是有很多的开源库提供使用,为开发提供了很大的方便.我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定.使用python也缩短了开发周期. 官网对于dlib的介绍是:Dlib包含广泛的机器学习算法.所有的设计都是高度模块化的,快速执行,并且通过一个干净而现代的C ++ API,使用起来非常简单.它用于各种应用,包括机器人技术,嵌入式设备,手机和大型高性能计算环境. 虽然应用都比较高大上,但是自己在PC上做个情绪分析的小软件还是挺有意

随着深度学习方法的应用,人工智能的发展,人脸识别技术的识别率已经得到质的提升,通过反复开发试验,目前我司的人脸识别技术率已经达到99%.人脸识别技术与其他生物特征识别技术相吃比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,在非接触的方式完成识别过程.通过人脸识别与证件识别的比对,目前我司的人脸识别技术已应用在金融.教育.景区.旅运.社保等领域. 人脸识别技术简介 人脸识别技术主要分为两部分: 第一部为前端人脸活体检测技术,主要支持android.ios平台,在前端通过眨眼.张嘴.摇头.点

最近帮别人做一个项目,主要是使用摄像头做人脸识别 github地址:https://github.com/qugang/AVCaptureVideoTemplate 要使用IOS的摄像头,需要使用AVFoundation 库,库里面的东西我就不介绍. 启动摄像头需要使用AVCaptureSession 类. 然后得到摄像头传输的每一帧数据,需要使用AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 委托. 首先在viewDidLoad 里添加找摄像头设备的代

随着深度学习方法的应用,支持Android.iOS系统的人脸识别技术的识别率已经得到质的提升,目前我司的支持Android.iOS系统的人脸识别技术率已经达到99%.支持Android.iOS系统的人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完成识别过程,方便快捷.目前我司的支持Android.iOS系统的人脸识别技术已应用在金融.教育.景区.旅运.社保等领域. 支持Android.iOS系统的人脸识别技术主要分为两部分: 第一部为

baiduAIFaceIdentify项目是C#语言,集成百度AI的SDK利用AForge开发的实时人脸识别的小demo,里边包含了人脸检测识别,人脸注册,人脸登录等功能 人脸实时检测识别功能 思路是利用AForge打开摄像头,通过摄像头获取到的图像显示在winform窗体中AForge的控件中,利用AForge控件中的NewFrame事件获取要显示的每一帧的图像,获取图像传输到百度AI平台进行人脸检测,并且将检测结果反馈到界面显示的图像中.在这个过程中有两个问题,获取图像上传到百度AI平台进行