EChart数据的异步加载和更新

ECharts是国内开发一款图标插件,在网页中我们经常要用到图标显示,直接引用十分方便。

直接到ECharts主页调用插件

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var app = {};
option = null;
app.title = ‘2015 年上证指数‘;

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8‘,‘-31.06‘,‘-0.95%‘,‘3221.67‘,‘3266.64‘,‘320663584‘,‘37358000‘,‘-‘],[‘2015/3/4‘,‘3264.18‘,‘3279.53‘,‘16.48‘,‘0.51%‘,‘3250.48‘,‘3286.59‘,‘293639520‘,‘34678976‘,‘-‘],[‘2015/3/3‘,‘3317.7‘,‘3263.05‘,‘-73.23‘,‘-2.20%‘,‘3260.43‘,‘3317.7‘,‘382044608‘,‘44159348‘,‘-‘],[‘2015/3/2‘,‘3332.72‘,‘3336.28‘,‘25.98‘,‘0.78%‘,‘3298.67‘,‘3336.76‘,‘346445664‘,‘41025956‘,‘-‘],[‘2015/2/27‘,‘3296.83‘,‘3310.3‘,‘11.94‘,‘0.36%‘,‘3291.01‘,‘3324.55‘,‘299163712‘,‘33501958‘,‘-‘],[‘2015/2/26‘,‘3222.15‘,‘3298.36‘,‘69.52‘,‘2.15%‘,‘3202.19‘,‘3300.62‘,‘301263872‘,‘33434746‘,‘-‘],[‘2015/2/25‘,‘3256.48‘,‘3228.84‘,‘-18.06‘,‘-0.56%‘,‘3215.55‘,‘3257.22‘,‘233348096‘,‘26514336‘,‘-‘],[‘2015/2/17‘,‘3230.88‘,‘3246.91‘,‘24.54‘,‘0.76%‘,‘3230.77‘,‘3255.73‘,‘228332624‘,‘26334004‘,‘-‘],[‘2015/2/16‘,‘3206.14‘,‘3222.36‘,‘18.54‘,‘0.58%‘,‘3195.88‘,‘3228.85‘,‘223797440‘,‘26595070‘,‘-‘],[‘2015/2/13‘,‘3186.81‘,‘3203.83‘,‘30.41‘,‘0.96%‘,‘3182.79‘,‘3237.16‘,‘261290432‘,‘29301768‘,‘-‘],[‘2015/2/12‘,‘3157.96‘,‘3173.42‘,‘15.71‘,‘0.50%‘,‘3134.24‘,‘3181.77‘,‘194592320‘,‘22969158‘,‘-‘],[‘2015/2/11‘,‘3145.76‘,‘3157.7‘,‘16.11‘,‘0.51%‘,‘3139.05‘,‘3166.42‘,‘172840096‘,‘21086256‘,‘-‘],[‘2015/2/10‘,‘3090.49‘,‘3141.59‘,‘46.47‘,‘1.50%‘,‘3084.25‘,‘3142.1‘,‘193817136‘,‘22508492‘,‘-‘],[‘2015/2/9‘,‘3063.51‘,‘3095.12‘,‘19.22‘,‘0.62%‘,‘3049.11‘,‘3119.03‘,‘206108384‘,‘24071968‘,‘-‘],[‘2015/2/6‘,‘3120.09‘,‘3075.91‘,‘-60.62‘,‘-1.93%‘,‘3052.94‘,‘3129.54‘,‘246749680‘,‘26650278‘,‘-‘],[‘2015/2/5‘,‘3251.21‘,‘3136.53‘,‘-37.6‘,‘-1.18%‘,‘3135.82‘,‘3251.21‘,‘306139296‘,‘34826696‘,‘-‘],[‘2015/2/4‘,‘3212.82‘,‘3174.13‘,‘-30.78‘,‘-0.96%‘,‘3171.14‘,‘3238.98‘,‘249098080‘,‘29015516‘,‘-‘],[‘2015/2/3‘,‘3156.09‘,‘3204.91‘,‘76.61‘,‘2.45%‘,‘3129.73‘,‘3207.94‘,‘248192160‘,‘28335594‘,‘-‘],[‘2015/2/2‘,‘3148.14‘,‘3128.3‘,‘-82.06‘,‘-2.56%‘,‘3122.57‘,‘3175.13‘,‘250861632‘,‘26684996‘,‘-‘],[‘2015/1/30‘,‘3273.75‘,‘3210.36‘,‘-51.94‘,‘-1.59%‘,‘3210.31‘,‘3288.5‘,‘258312544‘,‘28426564‘,‘-‘],[‘2015/1/29‘,‘3259‘,‘3262.3‘,‘-43.43‘,‘-1.31%‘,‘3234.24‘,‘3286.79‘,‘274658624‘,‘29642450‘,‘-‘],[‘2015/1/28‘,‘3325.72‘,‘3305.74‘,‘-47.22‘,‘-1.41%‘,‘3294.66‘,‘3354.8‘,‘301927104‘,‘34156428‘,‘-‘],[‘2015/1/27‘,‘3389.85‘,‘3352.96‘,‘-30.22‘,‘-0.89%‘,‘3290.22‘,‘3390.22‘,‘374517568‘,‘41829884‘,‘-‘],[‘2015/1/26‘,‘3347.26‘,‘3383.18‘,‘31.42‘,‘0.94%‘,‘3321.31‘,‘3384.8‘,‘317540992‘,‘35842744‘,‘-‘],[‘2015/1/23‘,‘3357.1‘,‘3351.76‘,‘8.42‘,‘0.25%‘,‘3328.29‘,‘3406.79‘,‘366249248‘,‘42097952‘,‘-‘],[‘2015/1/22‘,‘3327.32‘,‘3343.34‘,‘19.73‘,‘0.59%‘,‘3293.98‘,‘3352.38‘,‘353382976‘,‘40787408‘,‘-‘],[‘2015/1/21‘,‘3189.08‘,‘3323.61‘,‘150.56‘,‘4.74%‘,‘3178.34‘,‘3337‘,‘410956032‘,‘47375868‘,‘-‘],[‘2015/1/20‘,‘3114.56‘,‘3173.05‘,‘56.7‘,‘1.82%‘,‘3100.48‘,‘3190.25‘,‘357080800‘,‘41629524‘,‘-‘],[‘2015/1/19‘,‘3189.73‘,‘3116.35‘,‘-260.14‘,‘-7.70%‘,‘3095.07‘,‘3262.21‘,‘401098784‘,‘40988600‘,‘-‘],[‘2015/1/16‘,‘3343.6‘,‘3376.5‘,‘40.04‘,‘1.20%‘,‘3340.49‘,‘3400.32‘,‘339876768‘,‘39225388‘,‘-‘],[‘2015/1/15‘,‘3224.07‘,‘3336.46‘,‘114.02‘,‘3.54%‘,‘3207.54‘,‘3337.08‘,‘282546240‘,‘33061054‘,‘-‘],[‘2015/1/14‘,‘3242.34‘,‘3222.44‘,‘-12.86‘,‘-0.40%‘,‘3193.98‘,‘3268.48‘,‘240190752‘,‘26720452‘,‘-‘],[‘2015/1/13‘,‘3223.54‘,‘3235.3‘,‘5.98‘,‘0.19%‘,‘3214.41‘,‘3259.39‘,‘230725760‘,‘27358878‘,‘-‘],[‘2015/1/12‘,‘3258.21‘,‘3229.32‘,‘-56.1‘,‘-1.71%‘,‘3191.58‘,‘3275.19‘,‘322064672‘,‘36627308‘,‘-‘],[‘2015/1/9‘,‘3276.97‘,‘3285.41‘,‘-8.04‘,‘-0.24%‘,‘3267.51‘,‘3404.83‘,‘410240864‘,‘45864804‘,‘-‘],[‘2015/1/8‘,‘3371.96‘,‘3293.46‘,‘-80.5‘,‘-2.39%‘,‘3285.09‘,‘3381.57‘,‘371131200‘,‘39923032‘,‘-‘],[‘2015/1/7‘,‘3326.65‘,‘3373.95‘,‘22.51‘,‘0.67%‘,‘3312.21‘,‘3374.9‘,‘391918880‘,‘43641672‘,‘-‘],[‘2015/1/6‘,‘3330.8‘,‘3351.45‘,‘0.93‘,‘0.03%‘,‘3303.18‘,‘3394.22‘,‘501661696‘,‘53239848‘,‘-‘],[‘2015/1/5‘,‘3258.63‘,‘3350.52‘,‘115.84‘,‘3.58%‘,‘3253.88‘,‘3369.28‘,‘531352384‘,‘54976008‘,‘-‘]].reverse();

function calculateMA(dayCount, data) {
    var result = [];
    for (var i = 0, len = data.length; i < len; i++) {
        if (i < dayCount) {
            result.push(‘-‘);
            continue;
        }
        var sum = 0;
        for (var j = 0; j < dayCount; j++) {
            sum += data[i - j][1];
        }
        result.push(sum / dayCount);
    }
    return result;
}

var dates = rawData.map(function (item) {
    return item[0];
});

var data = rawData.map(function (item) {
    return [+item[1], +item[2], +item[5], +item[6]];
});

alert(data);
var option = {
    backgroundColor: ‘#21202D‘,
    legend: {
        data: [‘日K‘, ‘MA5‘, ‘MA10‘, ‘MA20‘, ‘MA30‘],
        inactiveColor: ‘#777‘,
        textStyle: {
            color: ‘#fff‘
        }
    },
    tooltip: {
        trigger: ‘axis‘,
        axisPointer: {
            animation: false,
            lineStyle: {
                color: ‘#376df4‘,
                width: 2,
                opacity: 1
            }
        }
    },
    xAxis: {
        type: ‘category‘,
        data: dates,
        axisLine: { lineStyle: { color: ‘#8392A5‘ } }
    },
    yAxis: {
        scale: true,
        axisLine: { lineStyle: { color: ‘#8392A5‘ } },
        splitLine: { show: false }
    },
    dataZoom: [{
        textStyle: {
            color: ‘#8392A5‘
        },
        handleIcon: ‘M10.7,11.9v-1.3H9.3v1.3c-4.9,0.3-8.8,4.4-8.8,9.4c0,5,3.9,9.1,8.8,9.4v1.3h1.3v-1.3c4.9-0.3,8.8-4.4,8.8-9.4C19.5,16.3,15.6,12.2,10.7,11.9z M13.3,24.4H6.7V23h6.6V24.4z M13.3,19.6H6.7v-1.4h6.6V19.6z‘,
        handleSize: ‘80%‘,
        dataBackground: {
            areaStyle: {
                color: ‘#8392A5‘
            },
            lineStyle: {
                opacity: 0.8,
                color: ‘#8392A5‘
            }
        },
        handleStyle: {
            color: ‘#fff‘,
            shadowBlur: 3,
            shadowColor: ‘rgba(0, 0, 0, 0.6)‘,
            shadowOffsetX: 2,
            shadowOffsetY: 2
        }
    }, {
        type: ‘inside‘
    }],
    animation: false,
    series: [
        {
            type: ‘candlestick‘,
            name: ‘日K‘,
            data: data,
            itemStyle: {
                normal: {
                    color: ‘#FD1050‘,
                    color0: ‘#0CF49B‘,
                    borderColor: ‘#FD1050‘,
                    borderColor0: ‘#0CF49B‘
                }
            }
        },
        {
            name: ‘MA5‘,
            type: ‘line‘,
            data: calculateMA(5, data),
            smooth: true,
            showSymbol: false,
            lineStyle: {
                normal: {
                    width: 1
                }
            }
        },
        {
            name: ‘MA10‘,
            type: ‘line‘,
            data: calculateMA(10, data),
            smooth: true,
            showSymbol: false,
            lineStyle: {
                normal: {
                    width: 1
                }
            }
        },
        {
            name: ‘MA20‘,
            type: ‘line‘,
            data: calculateMA(20, data),
            smooth: true,
            showSymbol: false,
            lineStyle: {
                normal: {
                    width: 1
                }
            }
        },
        {
            name: ‘MA30‘,
            type: ‘line‘,
            data: calculateMA(30, data),
            smooth: true,
            showSymbol: false,
            lineStyle: {
                normal: {
                    width: 1
                }
            }
        }
    ]
};;
if (option && typeof option === "object") {
    myChart.setOption(option, true);
}
       </script>
   </body>
</html>

这其中rawData是最开始初始化传入的数据。

更数据的原理就是通过 jQuery 等工具异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项。

这里我通过jQuery的ajax进行异步传输数据

        function getdata(){
        $.ajax({
                type: "POST",
                url: url,
                data: {},
                dataType: "text",
                success: function(data) {
                    var str=datas;
                    var arr=str.split(",")

                    rawData.push(arr);
                    rawData.shift();

                    dates = rawData.map(function (item) {
                        return item[0];
                    });

                    data = rawData.map(function (item) {
                        return [+item[1], +item[2], +item[5], +item[6]];
                    });

                    myChart.setOption({
                        xAxis: {
                            data: dates
                        },
                        series: [
                            {
                                name: ‘日K‘,
                                data: data
                            }
                            ,
                            {
                                name: ‘MA5‘,
                                type: ‘line‘,
                                data: calculateMA(5, data)
                            },
                            {
                                name: ‘MA10‘,
                                data: calculateMA(10, data)
                            },
                            {
                                name: ‘MA20‘,
                                data: calculateMA(20, data)
                            },
                            {
                                name: ‘MA30‘,
                                type: ‘line‘,
                                data: calculateMA(30, data)
                            }
                        ]
                    });

                },
                error: function() {
                    alert(‘操作失败‘);
                }
            });
    }

这里ajax传回一条数据,然后对这条数据进行处理,符合ECharts里需要的数据格式。

再利用js里的push方法将数据插入到初始化数据的最后,再利用shift()删除初始数据的最前一条。

这样就打成了数据更新,然后按照ECharts里的方法将数据更新入optian中,更新myChart.setOption();

最后利用setInterval()方法实现实时刷新数据。

setInterval("getdata()",1000);

时间: 2024-11-05 06:59:02

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<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/iconfont.css"/><link rel="stylesheet" ty

学习Echart:(二)异步加载更新

这部分比较简单,对图表的异步加载和更新,其实只是一部获取数据然后通过setOption传入数据和配置而已. $.get('data.json').done(function (data) { myChart.setOption({ title: { text: '异步数据加载示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子&

extjs4.0 treepanel节点的选中、展开! 数据的重新加载

1.extjs4.0API较3.0有非常大变化2.多级子父节点的选中和展开.3.数据的重新加载.tree.getStore().load4.节点的移除,从树中根据ID获取节点 tree.getStore().getNodeById();5.获取选中的节点,tree.getView().getChecked();6.数据为异步加载,设置节点选中,tree.getStore().getNodeById('').set({checked:true}); <script type="text/ja

[WP8.1UI控件编程]Windows Phone大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化 虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要

iOS中异步加载数据效率更高

在开发中有得时候虽然也能从服务器返回来数据,但是我们要根据实际情况,加快数据的显示,所以我们使用异步加载数据. 下面我们看一下如何异步加载数据 dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{ //下载数据(这里写的是使用AFNetWorking请求的数据) dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{ //更新视图(这里写的是,要把数据显示出来) }); });

Android之数据存储----使用LoaderManager异步加载数据库

一.各种概念: 1.Loaders: 适用于Android3.0以及更高的版本,它提供了一套在UI的主线程中异步加载数据的框架.使用Loaders可以非常简单的在Activity或者Fragment中异步加载数据,一般适用于大量的数据查询,或者需要经常修改并及时展示的数据显示到UI上,这样可以避免查询数据的时候,造成UI主线程的卡顿. 即使是查询SQLite数据库,用Loaders来操作会更加的简便. Loaders有以下特点: 可以适用于Activity和Fragment. 可以提供异步的方式

Android-LoaderManager异步加载数据库数据

LoaderManager异步加载数据库数据,是在(Activity/fragment/其他UI等) 加载大量的本地Database库表数据,由于数据大在加载过程中会导致UI线程阻塞,导致用户体验不好,Android为来解决这个问题,就设计了LoaderManager异步加载数据库数据 以前我在深圳做项目的时候,公司研发的APP是给中国联通人员在山上工作办事的,对这款APP要求离线数据,大量的离线数据(成百上千条)都是存储在本地Database表里面的,常常在查询本地Database数据的时候,

iScroll.js 向上滑动异步加载数据回弹问题

iScroll是一款用于移动设备web开发的一款插件.像缩放.下拉刷新.滑动切换等移动应用上常见的一些效果都可以轻松实现. 现在最新版本是5.X,官网这里:http://iscrolljs.com/ 下面是按照官网给的Demo,写的一个异步加载数据实例: 1 <title>iScroll demo: click</title> 2 <script src="~/Scripts/iscroll5/jquery-1.10.2.js"></scrip