索引深入浅出:索引深入浅出的聚集索引页

本篇是“索引深入浅出”的开篇,也是这个系列文章的聚集索引页,下面文章标题排列顺序将和对应文章发布顺序一致:

  • 索引简介:索引概述,通过现实生活实例理解聚集索引、非聚集索引还有键查找(Key Look up)。
  • 堆表:没有聚集索引的表叫堆表。在堆表中的数据存储没有任何顺序可言。
  • 聚集索引的B树结构:有聚集索引的表叫聚集表。聚集索引使用B树结构的聚集健顺序,存储实际的数据。一个表只能有一个聚集索引。我们会谈到聚集索引的存储结构,还有对应访问方式。
  • 非聚集索引的B树结构在聚集表:一个表可以创建多个非聚集索引。我们会谈到非聚集索引的存储结构,还有SQL Server如何使用非聚集索引。
  • 非聚集索引的B树结构在堆表:在堆表上的非聚集索引是如何工作的。
  • 选择正确并合适的聚集索引键:创建聚集索引键时要考虑什么?如果你在非唯一列定义聚集索引会发生什么?
  • 非唯一列上的非聚集索引:在非唯一列定义非聚集索引内部存储结构的实现方式。
  • 书签查找(Book Mark Look up)、键查找(Key Look up):书签查找和键查找运算符在执行计划里非常普遍。如何避免这个问题,可以使用包含列的覆盖索引(Covering index)。
  • 过滤索引(Filtered index):如何定义表的部分数据索引?如何在表定义复杂唯一限制?在小数据表上如何提高查询性能?过滤索引(Filtered index)可以帮你解决这些。
  • 索引键顺序重要性实战:在索引中列顺序非常重要,它决定数据存储顺序。在选择键列顺序时,数据访问模式扮演着重要角色。
时间: 2024-10-22 04:16:59

索引深入浅出:索引深入浅出的聚集索引页的相关文章

SQL Server 索引和表体系结构(聚集索引)

原文:SQL Server 索引和表体系结构(聚集索引) 聚集索引 概述 关于索引和表体系结构的概念一直都是讨论比较多的话题,其中表的各种存储形式是讨论的重点,在各个网站上面也有很多关于这方面写的不错的文章,我写这篇文章的目的也是为了将所有的知识点尽可能的组织起来结合自己对这方面的了解些一篇关于的详细文章出来,同时也会列出一些我自己有疑惑的地方拿出来探讨,介于表达能力有限,有些地方可能无法表达的很明了,还望大家包涵:对于文章中有不对的地方也希望大家能提出,写文章的目的就是为了共享资源:对于这个系

索引深入浅出:非聚集索引的B树结构在聚集表

一个表只能有一个聚集索引,数据行以此聚集索引的顺序进行存储,一个表却能有多个非聚集索引.我们已经讨论了聚集索引的结构,这篇我们会看下非聚集索引结构. 非聚集索引的逻辑呈现 简单来说,非聚集索引是表的子集.当我们定义了一个非聚集索引时,SQL Server把整套非聚集索引键存在不同的页里.我们来看下一个包含BusinessEntityID(PK),PersonType,FirstName,LastName这4列的表,这个表上有一个非聚集索引定义.主体表按BusinessEntityID列(聚集索引

第7周 非聚集索引

上个星期我讨论了SQL Server里的聚集索引.当你在表上定义了一个聚集索引,你是物理上把你的表数据按提供的聚集键列的顺序存储.在SQL Server里,一个表只能定义一个聚集索引,非聚集索引可以定义多个(最多999个). 非聚集索引是第二索引,你可以在表上列进行定义.你也可以把非聚集索引与书比较.但是这次你把它认为类似T-SQL 语言参考的书.书本身就是一个聚集索引,不同的T-SQL命令是按它们的名字物理排序的.在书的最后,你会看到一个索引.当你查找一个T-SQL 命令(例如 CREATE

聚集索引

转自:mysql索引之聚集索引 聚集索引不是一种单独的索引类型,而是一种存储数据方式.其具体细节依赖于实现方式,但是InnoDB的聚集索引实际上在同样的结构中保存了B-Tree索引和数据行. 当表有聚集索引的时候,它的数据行实际保存在索引的叶子页中.术语“聚集”指实际的数据行和相关的键值都保存在一起.每个表只能有一个聚集索引,因为不能一次把行保存在两个地方.(但是,覆盖索引可以模拟多个聚集索引) 当前,SolidDB和InnoDB是唯一支持聚集索引的存储引擎.InnoDB按照主键进行聚集,如果没

主键,组合主键,聚集索引,非聚集索引,唯一索引

前言: 基于Oracle数据库谈谈索引们的问题,以及在什么情况下使用什么索引, 组合主键,怎么根据实际业务需求来定制自己的索引,主键的应用,来提升系统的性能. 1:主键? 在表中唯一的,也是聚集索引.作用于快速查询.该列唯一. Java代码 复制代码 收藏代码 1.ID NUMBER(38,0) PRIMARY KEY NOT NULL, 2:组合主键? 在表中以多个字段组成在表中是唯一的,也是聚集索引.作用于快速查询.该组合列唯一. Java代码 复制代码 收藏代码 1.CREATE TABL

非聚集索引的注意事项

1.在非聚集索引中包含了对聚集索引的引用.也就是说在非聚集索引页上面保存了聚集索引的一份数据2.当查询包含非聚集索引列的数据时,首先对非聚集索引进行扫描,然后通过非聚集索引找到聚集索引,最后通过聚集索引定位数据3.如果select中包含非聚集索引列(A)和非索引列(B),当通过条件A(Where A)查询B列(Select B)时,过程如下,通过A找到对应的聚集索引Id,在通过ID 定位到磁盘上面的那一行数据,最后读取那一行数据的B列.(操作较复杂,可将B列也包含到非聚集索引中,就不用走这么多流

SQL存储原理及聚集索引、非聚集索引、唯一索引、主键约束的关系(补)

索引类型 1.          唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值 2.          主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型.主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空 3.          聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个 4.          非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序.数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指

MySQL的btree索引和hash索引&聚集索引

1,BTREE是多叉树,多路径搜索树.有N棵子树的节点它包含N-1个关键字,例如,有3个子树的非叶子节点,那么就有2个关键字,每个关键字不保存数据,只用来存储索引(在索引存储数据时,将索引指向关键字的值也存储进来.最终实现key = &get; value结构).所有的数据最终都要落在叶子节点,所有的叶子节点包括关键字信息以及指向这些关键字的指针,而且叶子节点是根据关键字大小.顺序链接的.所有的叶子节点都必须有个链表指针把数据串起来.所以,所有非叶子节点可以看成索引部分,包括子树中最大值或最小值

SQL Server索引 - 非聚集索引 <第七篇>

一.非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值,即使该聚集索引列物理上重新定位后,也是如此. 为了优化这个维护开销,SQL Server添加一个指向旧数据页的指针,以在页面分割之后指向新的数据页面,而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器.这样,虽然降低了非聚集索引的维护开销,但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销,因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接.因此,将聚集索引作为行定位器降低了非聚集索引相关的开销. 二.定义书签查找 当一个查询请求不是优化器选择的非聚集索引