漫谈递归

什么时候用递归好呢？

1、写个冒泡排序，用递归肯定不合适，因为操作的方法不具备可迭代性，比如A是B的上层，只要A比B大就行，然后B下面又有C，B负责执行找出B和C最大的就行，这样就像一个树的关系，上层只需要关注和他下层的一个集合的比较，然后把任务不断往下分发，相反，快速排序就很满足这样的特性，所以递归就是这样不断迭代放大的过程，比如经典的N！的计算

2、递归的具体实例，比如查找某目录下的所以文件，目录嵌套目录，这就满足1中的不断递归的演进，我写个测试程序：

用golang查找目录下文件

func Glob(pattern string) (matches []string, err error) {
	if !hasMeta(pattern) {
		if _, err = os.Lstat(pattern); err != nil {
			return nil, nil
		}
		return []string{pattern}, nil
	}

	dir, file := Split(pattern)
	switch dir {
	case "":
		dir = "."
	case string(Separator):
		// nothing
	default:
		dir = dir[0 : len(dir)-1] // chop off trailing separator
	}

	if !hasMeta(dir) {
		return glob(dir, file, nil)
	}

	var m []string
	m, err = Glob(dir) //递归就发生在这里
	if err != nil {
		return
	}
	for _, d := range m {
		matches, err = glob(d, file, matches)
		if err != nil {
			return
		}
	}
	return
}

3、递归模型和mapreduce模型比较：

mapreduce模型的map阶段是不断的划分，然后计算，然后合并，然后递归则是数据查找计算的不断迭代演进，每一步都包含一组计算，然后像滚雪球一样，不断的扩散这个过程

4、递归和一般循环

循环只是线性操作，没有上下包含关系，比如递归就是可以让函数，和函数中递归的函数有包含关系

5、函数式语言

函数式语言就是用递归进行循环，比如Erlang,Scala,F#,以及始祖Lisp等等