02 表扫描

并行执行

select /*+ parallel(t1, 1) */ count(* ) from t1;

select /*+ parallel(t1, 2) */ count(* ) from t1;

select /*+ parallel(t1, 3) */ count(* ) from t1;

select /*+ parallel(t1, 4) */ count(* ) from t1;

用到时, 再确认吧

时间: 2024-10-11 10:35:31

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Oracle 表的访问方式(1) ---全表扫描、通过ROWID访问表

1.Oracle访问表的方式 全表扫描.通过ROWID访问表.索引扫描 2.全表扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现全表扫描,Oracle顺序地访问表中每条记录,并检查每一条记录是否满足WHERE语句的限制条件.ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描,而不是只读取一个数据块,这极大的减少了I/O总次数,提高了系统的吞吐量,所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描.需要注意的是只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作.在这种

oracle全表扫描166G的表只花了6分钟

如何最大限制利用cpu?如何最快速的扫描完大表.如果大表有主键,count(*)就会走主键,oracle只需要扫描主键就能完成. 假设这个表没有主键,那么count(*)的时候只能走全表扫描,数据就非常慢.这里用full(a)强制走全表来模拟. --找100G以上的分区表 SQL> @getsegsize_big Enter value for tablespace_name: Enter value for owner: Enter value for how_big_m: 100000 OW

用合适的索引避免不必要的全表扫描

Oracle数据库里大部分SQL优化的问题都可以增加或减少索引的方式来解决,但这绝不是全部.当目标SQL语句所要查询的只是目标表中的一部分数据时,通过创建合适的索引就能够避免在没有索引的情况下为查询这一小部分数据而不得不采用全表扫描的操作,这样就降低了目标SQL语句的资源消耗,同时也会缩短了执行时间. 创建一张测试表及创建一个普通的单键值B树索引: SQL> create table t1 as select * from dba_objects; Table created. SQL> cr

oracle在组合索引上,只使用部分列进行查询(查询时必须包含前导列,否则会走全表扫描)

实验环境:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production 1.创建表插入数据 SQL> create table txtx(id int,name char(2),tx char(3),id1 int,primary key(id,name,tx)); 表已创建. SQL> insert into txtx values(1,'tx','tx',1); 已创建 1 行. SQL> i

执行计划-数据访问方式(全表扫描与4种索引的方式)

执行计划 Oracle执行计划的相关概念: Rowid:系统给oracle数据的每行附加的一个伪列,包含数据表名称,数据库id,存储数据库id以及一个流水号等信息,rowid在行的生命周期内唯一. Recursive sql:为了执行用户语句,系统附加执行的额外操作语句,譬如对数据字典的维护等. Row source(行源):oracle执行步骤过程中,由上一个操作返回的符合条件的行的集合. Predicate(谓词):where后的限制条件. Driving table(驱动表):又称为连接的

Sql Server之旅——第二站 理解万恶的表扫描

很久以前我们在写sql的时候,最怕的一件事情就是sql莫名奇妙的超级慢,慢的是撸一管子回来,那个小球还在一直转...这个着急也只有当事人才 明白,后来听说有个什么“评估执行计划“,后来的后来才明白应该避免表扫描... 一:表扫描 1.现象 ”表扫描“听起来很简单,不就是一行一行的扫嘛,你要说”执行计划”的话,我也会玩,为了更可观,我build一个表,再插入三行数据,如下图: 上面的Person我是一个索引都没建,然后where一下,看看表扫描是啥样的??? 果然是看到了万恶的“表扫描”三个字,既

蛋疼的郁闷——聚集索引扫描、非聚集索引扫描、表扫描区别

聚集索引扫描,首先我们知道数据它是以索引键为叶节点排列起来的树形数据结构,表中每行的数据都附属在索引键中,对这样的表进行数据查找时,最快的方式当然是“聚集索引查找”.什么情况下才是“聚集索引扫描”呢?是当你要查找的数据的条件字段上没有索引时,此时查询执行器将对整个表中的数据挨个的进行读取确认符合查询条件的数据,但当该表上有字段设有聚集索引时,该扫描过程称之为“聚集索引扫描",相反的情况是当该表上没有一个字段设有”聚集索引“时,该扫描过程称之为”表扫描“.其实他们本质上的过程都是一样的,就是挨个的

SQL 数据优化索引建suo避免全表扫描

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的”次“是“页”的意思,也就是在内存中走了1636个数据页,我用dbcc

表访问方式---->全表扫描(Full Table Scans, FTS)

全表扫描(Full Table Scans, FTS) 全表扫描是指Oracle在访问目标表里的数据时,会从该表所占用的第一个区(EXTENT)的第一个块(BLOCK)开始扫描,一直扫描到该表的高水位线(HWM,High Water Mark),Oracle会对这期间读到的所有数据施加目标SQL的where条件中指定的过滤条件,最后只返回那些满足过滤条件的数据. 不是说全表扫描不好,事实上Oracle在做全表扫描操作时会使用多块读,ORACLE采用一次读入多个数据块 (database bloc