在这篇论文中,作者提出了一种更加通用的池化框架,以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射,以指定阶形式逼近核函数,例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。
Network Structure
Overview
Kernel Pooling Method
The illustration of the tensor product
A summary of pooling strategies
Experiment Evaluations
原文地址:https://www.cnblogs.com/shiwanghualuo/p/10162347.html
时间: 2024-11-09 02:41:18