1.算法功能简介
同态滤波是减少低频增加高频，从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。
同态滤波的流程为：空间域图像→对数运算→傅里叶正变换→同态滤波――傅里叶逆变换→指数运算→同态滤波结果。不同空间分辨率的遥感图像，使用同态滤波的效果不同。如果图像中的光照可以认为是均匀的，那么，进行同态滤波产生的效果不大。但是，如果光照明显是不均匀的，那么同态滤波有助于表现出图像中暗处的细节。
PIE SDK支持算法功能的执行，下面对同态滤波算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
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第一步 |
算法参数设置 |
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第二步 |
算法执行 |
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第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
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算法名称 |
同态滤波 |
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C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
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C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.ImgProFiltHomoAlgo |
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参数结构体 |
StImageHomoInfo |
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参数说明 |
||
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InputFilePath |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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OutputFilePath |
String |
输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
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XMLFile |
String |
XML文件路径 (*.xml) |
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LowGains |
Float |
低频增益：0.25 |
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HighGains |
Float |
高频增益：2 |
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HighPass |
Int |
滤波类型（巴特沃斯高通变换：0，高斯高通变换：1） |
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CutFreq |
Float |
截止频率：50 |
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Constant |
Float |
常数或阶数：1 |
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FuncName |
String |
功能名称 |
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FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
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LowBands |
IList<Int> |
输出影像的波段（至少选择一个波段，{ 0, 1, 2, 3 }） |
2.3. 示例代码
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项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltHomoAlgo |
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数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/World/World.tif |
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视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/同态滤波算法avi |
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示例代码 |
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1 /// <summary>
2 /// 同态滤波算法测试,本算法实现了将World.tif进行同态滤波，滤波类型为巴特沃斯高通变换,截止频率为50
3 /// 低频增益：0.25,高频增益：2,常数或阶数：1
4 /// </summary>
5 public override void OnClick()
6 {
7 #region 1、参数设置
8 PIE.CommonAlgo.StImageHomoInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageHomoInfo();
9
10 info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif";
11 info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result17.tif";
12 info.LowGains = 0.25F;
13 info.HighGains = 2;
14 info.HighPass = 0;
15 info.CutFreq = 50;
16 info.Constant = 1;
17 info.FileTypeCode = "GTiff";
18 info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 };
19
20 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltHomoAlgo");
21 if (algo == null) return;
22 #endregion
23
24 //2、算法执行
25 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
26 algo.Name = " 同态滤波";
27 algo.Params = info;
28 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
29
30 //3、结果显示
31 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result17.tif");
32 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
33 }
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2.4. 示例截图
原文地址：https://www.cnblogs.com/PIESat/p/10215163.html
时间： 2024-08-05 03:00:35