智能资产识别技术可以大大提高资产管理的效率和准确性。数据中心资产管理系统的核心是一个实时刷新、准确的资产信息数据库，而资产信息收集和输入的准确性往往决定着资产管理系统的数据是否可用。随着数据中心设备数据量的增加，资产变更信息的准确性变得越来越重要。然而，传统的资产信息采集方式是通过定期的人工资产盘点来获取，人工错误是不可避免的，也是耗时的。鉴于这种情况，业内许多厂家也在尝试各种新的自动信息采集技术，以减少人工参与环节，降低出错率。
目前，数据中心资产管理识别技术有以下三项：
一、U位级资产自动识别技术。
资产管理的难点之一是确定IT设备所在机柜U位。为了解决这个问题，一些业内的制造商利用物联网技术推出了智能资产识别条。资产识别条可以安装在机柜一侧，通过内置的RFID芯片进行近场通信，可以自动识别IT机柜中的每个U位是否被占用，以及占用此空间的设备信息。这些资产位置信息通过资产识别条的通信接口集中报告给资产管理系统，从而完成信息的收集和录入等工作。通过资产U位的识别，可以准确地找到连续可用的U位空间，用于指导刀片和其他服务器的下架工作。这种方案的优点在于数据准确性高，及时性好并在第一时间内发现资产变更信息，适合对资产精度要求较高的场合。
二、设备自动识别技术。
与服务器、存储等IT设备不同，大多数的UPS、空调等设备做不到被网管自动发现，还需要用户手工添加到网管中并纳入监控。如果这些设备增加电子标签等信息，主动向网管推送设备信息，则设备就可以在网管上实现自识别、自注册，自动刷新信息到资产管理系统，极大的简化了相关工作。目前，业界一些设备厂家已经开始提供并推广这一方案。
三、人工扫码技术。
条码管理系统主要由设备上的条码标签、扫描终端、网管等部分组成。资产盘点时，运维人员手持条码扫描终端，扫描设备上的标签，由于需要人工操作、机柜上IT设备放置位置高低差异高达2米以上，不太适合人工操作、设备数量大、机房环境噪音大等特点，导致扫描盘点的方式效率较低，错误率高、机房内巨大的噪音对运维人员造成职业伤害，工作枯燥，人员流失率高、基础运维人员越来越难找等问题。
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