Optical Flow Estimation 发展历程 (1)

Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network spynet 本文将经典的 spatial-pyramid formulation 和 deep learning 的方法相结合,以一种 coarse to fine approach,进行光流的计算.This estiamates large motions in a coarse to fine approach by warping one image of a pair at

Optical flow estimation Traditional Method Variational approach TVL-1 [1] Deep Method Supervised FlowNet [6] FlowNetC [6] FlowNetS [6] FlowNet2.0 [3] SpyNet [5] LiteFlowNet [7] PWCNet [4] Unsupervised MotionFlowNet [2] 接下来的几篇文章将详细分析这几个模型: 参考文献: [1] A

光流(optic flow)是什么呢?名字很专业,感觉很陌生,但本质上,我们是最熟悉不过的了.因为这种视觉现象我们每天都在经历.从本质上说,光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动(呵呵,相对论,没有绝对的静止,也没有绝对的运动).例如,当你坐在火车上,然后往窗外看.你可以看到树.地面.建筑等等,他们都在往后退.这个运动就是光流.而且,我们都会发现,他们的运动速度居然不一样?这就给我们提供了一个挺有意思的信息:通过不同目标的运动速度判断它们与我们的距离.一些比较远的目标,例如云.山,

豆瓣简介: •2005年3月上线 •以分享和发现为核心的社区 •读书.电影.音乐.小组.同城.九点 •我的豆瓣.友邻  一些数据: •2.8M注册用户,约1/4活跃用户•千万级非注册用户•20M动态请求/天,峰值500~600/sec•23台普通PC服务器(1U*15/2U*8) •12台提供线上服务•38G memcached 单服务器: • 单台1U服务器 (frodo)• 单核AMD Athlon 64 1.8GHz• 1G内存,160G SATA*2• Gentoo Linux• MyS

新版本SDK和旧版本的SDK完全兼容,如果您之前安装过旧版本的,可以直接安装新版本的SDK,但是如果您之前的开发版本是Beta版的,则需要卸载之后再安装新版本.在Kinect for Windows SDK 1.0版本中,SDK和示例文件是打包一起安装的.而在之后的版本,为了可以分别升级,微软把这两者分开独立为Kinect for Windows SDK和Kinect for Windows Developer Toolkit这两部分,所以需要分别下载安装, Kinect for Windows

一:大数据概念 大数据是由数量巨大.结构复杂.类型众多的数据结构的数据集合,在合理时间内,通过对该该数据集合的管理.处理.并整理成为能帮助政府机构和企业进行管理.决策的讯息. 二:大数据特点 大数据通常具有以下几种特点: 1.大量:即数据体量庞大,包括采集.存储和计算的量都非常大. 2.高速:要求处理速度快,从各类型的数据中快速获得高价值的信息 3.多样:数据种类繁多 4.价值:价值密度低,由于数据产生量巨大且速度非常快,必然形成各种有效数据和无效数据错杂的状态,因此数据价值的密度低. 5.在线

1.编程语言的发展历程. 最开始的编程语言代码是010101等形式的编程->机器码->汇编语言->C语言(需要自己管理内存:现有内库和工具不多)->Java/C#/PHP/Python等高级语言(不需要自己管理内存,每一种语言都有自己专门的虚拟机或者叫解释器处理类似这些事情:现存内库和工具相对齐全). 2.Python的种类 Cpython/PYPY(特殊)/JavaPyhong/IronPython/Rubypython 我们常说的python就是Cpython; 针对Cpyth

前言: <阿凡达>上映后,3D显示就一发不可收拾.人们惊叹于这项技术通过电影带给人们的视觉冲击力,立体的画面让观众仿佛身临其境,更加接近真实世界的感受.为了让3D显示技术走进大众的视野,广播电视总局发文一系列有关推进3D显示文件,其中北京电视台.央视等多个频道已着手3D制作,有望明年上线. 阿凡达效应仍在持续,无数影迷已如痴如醉,甚至一度出现,无3D不观影之势.如是,3D便如忽如一夜春风来,千树万树梨花开;然而,这时众多伪3D也趁机而入,真正3D却为之甚少.近期,随着国产首部IMAX+3D电影

前言 本文通过介绍 GPU 编程技术的发展历程,让大家初步地了解 GPU 编程,走进 GPU 编程的世界. 冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经,几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础工作的. 该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指,解码,执行. 但如今,这种系统架构遇到了瓶颈:内存的读写速度已经跟不上 CPU 的时钟频率了.具有此特征的系统被称为内存受限型系统,目前的绝大多数计算机系统都属于此类型. 为了解决这个问题,传统的解决方案是使用缓存技术.通过给 CPU 设立多级缓存,能够大