撰写日期：2017-03-12

多元真实情况未必是线性的，有时需要增加指数项，也就是多项式回归，现实世界的曲线关系都是通过增加多项式实现的，本节介绍用scikit-learn解决多项式回归问题。

1、住房价格成本

样本 面积(平方米) 价格(万元)

2、绘图

 1 import sys
 2 reload(sys)
 3 sys.setdefaultencoding("utf-8")
 4 import matplotlib.pyplot as plt
 5 import numpy as np
 6
 7 plt.figure()## 实例化作图变量
 8 plt.title("single variable")#图像标题
 9 plt.xlabel("x")
10 plt.ylabel("y")
11 plt.axis([30, 400, 100, 400])
12 plt.grid(True) # 是否绘制网格线
13
14 xx = [[50],[100], [150], [200], [250], [300]]
15 yy = [[150], [200], [250], [280], [310], [330]]
16 plt.plot(xx, yy, ‘k.‘)
17 plt.show()

2.1 使用线性回归

1 from sklearn.linear_model import LinearRegression
2 model = LinearRegression()
3 model.fit(xx, yy)
4 x2 = [[30], [400]]
5 y2 = model.predict(x2)
6 print(type(y2))
7 print(y2)
8 plt.plot(x2, y2, ‘g-‘)
9 plt.show()

但是实际情况是，如果房屋面积一味的增加，房价并不会线性增长，因此线性关系已经无法描述真实的房价问题。

2.1 使用多项式回归