python orm框架SQLAlchemy简单应用(数据库操作)

#_*_coding:utf-8_*_
‘‘‘
创建SQLAlchemy应用基本过程
1、创建连接(和关系数据库创建连接)
2、声明映射文件(python中到类和数据库中的表做一对一的映射,这样就可以通过python中的类对数据库中到表进行操作)
3、创建模式(可以创建表)
4、初始化映射实例
5、创建会话
6、持久化实例对象
‘‘‘

from sqlalchemy import create_engine

#创建连接
engine = create_engine(‘mysql://root:1qaz#[email protected]:3306/student‘, echo=True)
‘‘‘
参数说明:
mysql 表示要连接的数据库是mysql数据库
root 表示用root账户登录mysql数据库
1qaz#EDC 表示连接数据库的root账户的密码
@ 是一个符号,规定的格式
192.168.89.1.101:3306 表示数据库的连接地址和端口3306
soms 表示将要连接的数据库的名字
echo=True 表示在执行的时候是否打印sql语句,False为不打印
‘‘‘

#声明映射文件
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base #引入了declarative_base类
Base = declarative_base() #实例化了一个declarative_base实例

from sqlalchemy import Column, Integer, String #引入类Column, Integer, String类
class User(Base): #创建自己的实例类 名字为User 继承Base类
    __tablename__ = ‘users‘ #这个属性,表示这个类和数据库中的users表进行映射
    id = Column(Integer, primary_key=True) #这个属性表示id在数据库表中代表着一列,Integer表示是整数,而且id是主键
    name = Column(String(10)) #这个属性表示在数据库表中也是一列,它的类型是string
    passwd = Column(String(10)) #这个属性表示在数据库表中也是一列,它的类型是string

    def __repr__(self): #定义了一个方法,目的是将User类更加形象的表示出来,没啥太大用途
        return "<User(name=‘%s‘, name=‘%s‘, password=‘%s‘)>" % (self.name, self.name, self.passwd)

#创建模式,创建数据库表,表名称:users
User.metadata.create_all(engine)

#创建会话(session)
‘‘‘创建会化‘‘‘
from sqlalchemy.orm import sessionmaker #引入sessionmaker这个函数
Session = sessionmaker(bind=engine) #创建session对话,通过这个session就可以对数据库进行一些操作
session = Session() #绑定

#持久化一个实例对象
ed_user = User(id=2,name=‘tantianran‘, passwd=‘1qaz#EDC‘) #向数据库表中到列插入数据
session.add(ed_user) #将这个实例添加到session中
session.commit() #提交

执行结果:

时间: 2024-10-14 21:48:06

python orm框架SQLAlchemy简单应用(数据库操作)的相关文章

十三、EnterpriseFrameWork框架核心类库之数据库操作(多数据库事务处理)

本章介绍框架中封装的数据库操作的一些功能,在实现的过程中费了不少心思,针对不同数据库的操作(SQLServer.Oracle.DB2)这方面还是比较简单的,用工厂模式就能很好解决,反而是在多数据库同时操作方面走了不少弯路:现在从以下几个方面进行说明: 一.不同数据库操作 此处用到了工厂模式来实现不同数据库操作,看下图 AbstractDatabase是一个抽象类,定义了所有对数据库的操作抽象方法,包括执行一个SQL语句.执行存储过程.事务操作等 [Serializable] public abs

Android Afinal框架学习(一) FinalDb 数据库操作

框架地址:https://github.com/yangfuhai/afinal 对应源码: net.tsz.afinal.annotation.sqlite.* net.tsz.afinal.db.sqlite.* net.tsz.afinal.db.table.* net.tsz.afinal.utils.ClassUtils.net.tsz.afinal.utils.FieldUtils FinalDb 建库 FinalDb db = FinalDb.create(context, "my

Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句

Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句 # python3 # author lizm # datetime 2018-02-01 10:00:00 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 数据起始日期:2015-05-08 数据库:mysql ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import pymysql import datetime import ti

PHP实现的一个简单的数据库操作类

PHP实现的一个简单的数据库操作类 实现的功能: - 在实例化的时候能设置连接字符集 - 在实例化的时候能连接数据库 - 在实例化的时候能选择默认数据库 - 销毁对象时关闭数据库 代码如下: <?php // 数据库操作类MySQLDB class MySQLDB { // 声明属性 private $server; private $username; private $password; public $default_db; public $link; // 声明构造函数 public f

Python/MySQL(四、MySQL数据库操作)

Python/MySQL(四.MySQL数据库操作) 一.数据库条件语句: 1 case when id>9 then ture else false 二.三元运算: 1 if(isnull(xx)0,1) 三.上下连表: select id,name from ta1 union 天然去重(检测上边的表和下边的表行内完全一样就只显示一行内容) select num,sname from tb2 ========================================== select

PHP实现的一个简单的数据库操作类(修改版)

PHP实现的一个简单的数据库操作类 实现的功能: - 在实例化的时候能设置连接字符集 - 在实例化的时候能连接数据库 - 在实例化的时候能选择默认数据库 - 销毁对象时关闭数据库 代码如下: <?php // 数据库操作类MySQLDB class MySQLDB { // 声明属性 private $server; private $port; private $username; private $password; public $default_db; private $charset;

python(十二)下:ORM框架SQLAlchemy使用学习

此出处:http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52949973 本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业  一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句.如果进行复杂的查询,那sql语句就要进行一点一点拼接,而且不太有重用性,扩展不方便.而且写的sql语句可能不高效,导致程序运行也变慢. 为了避免把sql语句写死在代码里,有没有一种方法直

【Python】ORM框架SQLAlchemy的使用

ORM和SQLAlchemy简介 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM),简单的来说,ORM是将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应的关系.然后我们操作数据库的时候,数据库中的表或者表中的某一行,直接通过操作类或者类的实例就可以完成了. SQLAlchemy是Python社区最知名的ORM工具之一,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型. SQLAlchemy是建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简单的来说

ORM框架SQLAlchemy与权限管理系统的数据库设计

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用对象关系映射进行数据库操作,即:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 执行流程: 1.使用者通过ORM对象提交命令 2.将命令交给SQLAlchemy Core(Schema/Types SQL Expression Language)转换成SQL 3.使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作 4.匹配使用者事先配置好的egin