【JVM】调优笔记3-----JVM参数配置 JDK1.8

一.关于JVM参数配置，有多种途径。

1.在tomcat中直接配置的

　　打开tomcat的安装目录， 在bin下修改catalina.bat文件

添加如下：

set "JAVA_OPTS=-Xmx300m -Xms300m -Xmn100m -XX:SurvivorRatio=8"

在这个位置：

启动tomcat即可起作用。

2.使用Myecplise，配置JVM参数

双击Tomcat，打开在如下位置，配置：

-Xmx300m
-Xms300m
-Xmn100m
-XX:SurvivorRatio=8

在如下位置即可。

然后启动项目，即可起作用。

二.标准配置：

-Xmx300m
-Xms300m
-Xmn100m
-XX:SurvivorRatio=8

-XX:+UseG1GC
-XX:MaxTenuringThreshold=14
-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:ConcGCThreads=8

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=d:/a.dump
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintHeapAtGC
-XX:+TraceClassLoading
-XX:+PrintClassHistogram

进行JVM的优化的这些参数

解释如下：

-Xmx300m                   　　　　　　最大堆大小
-Xms300m                　　　　　　　　初始堆大小
-Xmn100m                　  　　　　　　年轻代大小
-XX:SurvivorRatio=8        　　　　　　Eden区与Survivor区的大小比值，设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10

-XX:+UseG1GC                　　　　　　使用 G1 (Garbage First) 垃圾收集器
-XX:MaxTenuringThreshold=14        　　提升年老代的最大临界值(tenuring threshold). 默认值为 15[每次GC，增加1岁，到15岁如果还要存活，放入Old区]
-XX:ParallelGCThreads=8            　　设置垃圾收集器在并行阶段使用的线程数[一般设置为本机CPU线程数相等，即本机同时可以处理的个数，设置过大也没有用]
-XX:ConcGCThreads=8            　　　　并发垃圾收集器使用的线程数量

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError        OOM时导出堆到文件
-XX:HeapDumpPath=d:/a.dump        　　  导出OOM的路径
-XX:+PrintGCDetails           　　　　   打印GC详细信息
-XX:+PrintGCTimeStamps            　　　 打印CG发生的时间戳
-XX:+PrintHeapAtGC            　　　　　  每一次GC前和GC后，都打印堆信息
-XX:+TraceClassLoading            　　　  监控类的加载
-XX:+PrintClassHistogram        　　　　　 按下Ctrl+Break后，打印类的信息

三.我们把GC分成4种类型

1. SerialGC
参数-XX:+UseSerialGC
就是Young区和old区都使用serial 垃圾回收算法，
2. ParallelGC
参数-XX:+UseParallelGC
Young区：使用Parallel scavenge 回收算法
Old 区：可以使用单线程的或者Parallel 垃圾回收算法，由 -XX:+UseParallelOldGC 来控制
3. CMS
参数-XX:+UseConcMarkSweepGC
Young区：可以使用普通的或者parallel 垃圾回收算法，由参数 -XX:+UseParNewGC来控制
Old 区：只能使用Concurrent Mark Sweep
4. G1
参数：-XX:+UseG1GC
没有young/old区

JVM参数配置报错：

1.Conflicting collector combinations in option list; please refer to the release notes for the combina
报错：使用多种GC导致GC冲突

参考资料：

　　http://blog.csdn.net/mr__fang/article/details/47723767

　　http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html