学习进度第五周

第五周学习进度总结   学习时间 新增代码行 博客量(篇) 知识总结 第五周 18h 150 2 利用了新学习的结对编程方式.

第五周 所花时间(包括上课) 10h 代码量(行) 500 博客量(篇) 2 了解到的知识点 ServletContext对象学习: 问题: 不同用户使用相同的数据 解决: ServletContext对象 特点: 服务器创建 用户共享 作用域: 整个项目内 生命周期: 服务器启动到服务器关闭 使用: 获取ServletContext对象(主要使用第一种和第三种) //第一种方式 ServletContext sc=this.getServletContext(); //第二种方式 Servle

  第十五周 学习时间 12 代码行 800 博客篇 2 所学内容 关于单词链以及android的数据库 原文地址:https://www.cnblogs.com/NCLONG/p/10988948.html

  第二周 所花时间 12小时 代码量 180行左右 博客量 3 了解到的知识点 Javaweb开发html的学习,还有javascript的特效和链接网页跳转,网页中图片自行转换,以及构建之法第1.2.3章相关的知识.

  第十三周 所花时间(包括上课) 16h(4h上课,12课下) 代码量(行) 460 博客量(篇) 4 了解到的知识点 1.这个星期主要进行了一次小水王的编程,回想起来很简单,但当初真的把它想得太复杂了. 明白了用最简单的方法解决问题,哪怕重复部分太多,代码量太多,也是一种好方法,比如这次小水王就是 一连串的if else 就解决了问题. 2.开始了软件工程团队开发的第二阶段的冲刺,明白了蓝牙权限和蓝牙数据传输的方法. 3.在java EE 的实验编程中,学习了MVC 框架,Struts 框架

周数 专业目标学习 专业学习时间 人文方面的学习 知识技能总结  博客发表量 新增代码量 9 数据结构与算法,HTML,计算机网络基础 平均每天1.5个小时 <口才与演讲> 这周动手做了在HTML游戏中的添加按钮,图片,音乐等的功能,还有数构学了树的有关知识  2 100行左右吧

本周的主要工作是win10+TensorFlow环境下的FCN全卷积神经网络的实现 FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割问题.与经典的CNN在卷积层使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类不同,FCN可以接受任意尺寸的输入图像,采用反卷积层对最后一个卷基层的特征图(feature map)进行上采样,使它恢复到输入图像相同的尺寸,从而可以对每一个像素都产生一个预测,同时保留了原始输入图像中的空间信息,最后奇偶在上采样的特征图进行像素的分类.它与卷积神经网络(CNN)的本质

日期:2020.03.22 博客期:167 星期日 好了,我知道这三天又没好好学习,这是为什么呢?倒不是计划的问题,因为有了计划,现在看来我在学校和在家里的感觉其实感觉差不多了,大家知道我也是真的很努力的查资料,毕竟自己自学能力差这一点是真的很令我难受!我现在发现这种每天记录,也有可能造假的问题.比如有一项内容没做完,我也要写到记录上去,这是不行的!这一周的内容虽然看起来很多,但实际上内容很轻松的!所以我也是很发愁啊,要知道这一学期真的很重要啊!这一周最最严重的一个问题就是对软件过程管理 CMM

  第三周 所花时间(包括上课) 300min 代码量 258 博客量 2 了解到的知识点 初步了解了如何做软件需求分析