import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt # 通过rcParams设置全局横纵轴字体大小mpl.rcParams[‘xtick.labelsize‘] = 24mpl.rcParams[‘ytick.labelsize‘] = 24 np.random.seed(42) # x轴的采样点x = np.linspace(0, 5, 100) # 通过下面曲线加上噪声生成数据，所以拟合模型就用y了……y = 2*np.sin(x) + 0.3*x**2y_data = y + np.random.normal(scale=0.3, size=100) # figure()指定图表名称plt.figure(‘data1‘) # ‘.‘标明画散点图，每个散点的形状是个圆plt.plot(x, y_data, ‘.‘) # 画模型的图，plot函数默认画连线图plt.figure(‘model‘)plt.plot(x, y) # 两个图画一起plt.figure(‘data & model‘) # 通过‘k‘指定线的颜色，lw指定线的宽度# 第三个参数除了颜色也可以指定线形，比如‘r--‘表示红色虚线# 更多属性可以参考官网：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.htmlplt.plot(x, y, ‘k‘, lw=3) # scatter可以更容易地生成散点图plt.scatter(x, y_data) # 将当前figure的图保存到文件result.pngplt.savefig(‘result.png‘) # 一定要加上这句才能让画好的图显示在屏幕上plt.show()
时间： 2024-10-14 02:25:52