数据的水平分割

早前公司有个大系统没有做数据的水平分割，导致兴许的性能优化不能做到最佳，有些功能优化到7s，8s就无法继续了。这个大系统曾经是分21个点部署，然后进行了大集中，仅仅部署了一个点。

1. 在做数据的水平切割之前一定要理解系统的业务。我的系统是MIS，数据能够分为两类：一类是基础数据，一类是业务流程数据。基础数据的理解就是支撑其它业务流转的数据，如部门、人员、权限、资源库等。业务流程数据就是业务单据，如报销流程等。

2. 基础数据是不用做水平的分割的，当然假设是腾讯这样的系统，人员信息很大的还是要做分割的，我们的系统基础数据往往是很小的。业务流程数据要做水平分割。

3. 分割的几种方式，如果有限制有30个局的数据：

a. 分表

长处：安全性更高，MIS系统上线后实施免不了要在后台改数据，万一少写一个条件就悲剧了。对开发者的数据库技能要求低一些，在1千万的表上操作比在一亿的表上操作要简单。

缺点：做查询的时候要组装；在跨局做统计的时候实现会复杂一些。DDL操作要写非常多脚本。

b. 分区

长处：写代码简单；跨局统计方便。

缺点：一定要确保带分区条件，对开发者的数据库操作技能更高。DDL（加字段，改动字段类型或长度，加索引都是DDL）会比較困难，假设表上有操作，DDL都会失败。跟分表的不同，

4. 终于的分割方式

分表：数据量巨大的表，安全性高的表。

单分区：非重点模块，数据量不大，无需做过期化。

复合分区：重点模块，须要做过期化的模块。

不做分区和分表：基础数据。