2016/4/1——2016/4/17
完成了三篇论文的阅读
用XShell工具在hust服务器上安装了测试环境要用的ns2
2016/4/22——2016/4/24
把PIAS的附加补丁、重新编译的部分弄好了。
阅读论文脚本代码进行中。
代码中参数较多，需进一步理解具体含义和论文中对应起来，同时也需要结合C++代码补丁部分 了解具体实现机制。
（1）tcp-common-opt.tcl中TCP_pair instproc init {args}{}
中的eval $self next $args怎么理解？next不是表示继承父类的同名函数吗？但这个类并没有父类啊？
（2）TCP_pair instproc settbf { tbf } {
global ns
$self instvar tcps tcpr
$self instvar san
$self instvar tbfs
$self set tbfs $tbf
$ns attach-tbf-agent $san $tcps $tbf
}
（3）$tcps set_callback $self是来干嘛的？为什么tcpr不需要设置？callback具体表示什么场景？
（4）Tcp-common-opt.tcl中233行
$self set rttimes [$tcps set nrexmit_] 两个set是什么意思，[]表示命令替换，$表示取值但是set nrexmit_(tcp .cc文件中表示超时计数)，不应该是set 变量 value吗？
（5）Tcp-common-opt.tcl 242-244行
（6）628行 set tmp_ [expr ceil ([$rv_nbytes value])]
2016/4/28
1、理解python中argparse模块的语法，弄懂result.py
2、重读tcp-common-opt.tcl和spine_empirical.tcl，理解tcl与c的结合使用是如何实现的。
3、对run_[transport]_[workload].py中参数的设置与文献对比着看，输出测试结果并分析。
2016/4/30
用Excel整理了数据，有几个问题待探究：
1、数据表明datamining workload下测得的pFabric的大数据流(10MB,)和overall的平均FCT是随工作负载的增大而减小的。（表9和表10）
2、datamining workload下测得的大数据流(10MB,)和overall的平均FCT，lldct情况好于pias，在大数据流情况下好可以理解，论文中好像提到过（待重回论文考证，由于数据中心网络存在中小数据流占多数的特点，故……），但出现overall FCT在lldct条件下优于pias的原因有待深究。