各学科领域被引用次数最高的科学家数

选自 Computer Vision Blog 机器之心编译 参与:吴攀.微胖.李亚洲 本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载 2012年,我开始列举计算机视觉领域引用率最高的文章清单.不过,2012年以来,这个领域变了很多,当时深度学习技术开始成为潮流,而且在许多计算机视觉基准方面其表现超过了传统方法.无论这一趋势是否能够持久,我认为,应该将这些技术放入名单.正如我提到的那样,被引越频繁未必意味着文章贡献越大.不过,高引证率经常暗示着人们已经发现了某

看到果壳问答里有人要求推荐各学科入门书籍,想起以前正好做过类似的工作.是在2009年的时候,集合了科学松鼠会和豆瓣的网友,一起推荐了这些书. 当时的要求是:“先写下你的专业领域,再回答这个问题‘如果一个受过高中教育.但完全不了解你这个领域的人想学习之,你推荐哪本入门书籍?’”.大量网友参与,最后总结了以下这些书.不过,最后列出来的书籍,恐怕不完全是高中水平能掌控的,也难怪,不是所有领域都能轻易入门的. 所以,最后我将这个列表定义为:“对想了解某个领域的初学者来说最值得推荐的一本书”. 学科在演进

本来来自 :http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/51682917 一.书籍 Deep learning (2015) 作者:Bengio 下载地址:http://www.deeplearningbook.org/ 二.理论 1.在神经网络中提取知识 Distilling the knowledge in a neural network 作者:G. Hinton et al. 2.深度神经网络很易受骗:高信度预测无法识别的图片 Deep

引入 sys sys.getrefcount(X) 将对象传入到X中 为什么初始计数会是2呢 因为 除了 开始 t = T()  t 指向T()这个对象 当传入 getrefcount这个方法中 一定有另外一个对象的引用指向了这个对象 原文地址:https://www.cnblogs.com/seeworld/p/8404514.html

2015年美国大学计算机专业排名 计算机专业介绍:计算机涉及的领域非常广泛,其分支学科也是非常多.所以在美国将主要的专业方向分为人工智能,程序应用,计算机系统(Systems)以及计算机理论(theory)这四个部分. 每个部分又有很多的研究方向,诸如人工智能与知识工程,模式识别与图像处理软件,多媒体技术与图形学,智能信息系统工程与软件自动化,数据库与数据仓库,数据挖掘与知识发现,计算机网络技术及其应用,计算机系统与控制,信息系统安全,计算机安全等等. 这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类

1．引言 数据挖掘是知识发现过程中的一个关键步骤,一般是指从大量数据中自动发现隐含的的数据关系,并将其转化为计算机可处理的结构化表示.数据挖掘是计算机学科中的一个交叉研究领域,其研究方法与多个其他科学紧密相连,如:统计.机2器学习.专家系统.信息检索.社会网络.自然语言处理和模式识别等等. 近年,随着各行业对大规模数据处理和深度分析需求的快速增长,数据挖掘引起了研究界和工业界的广泛关注.自1995年以来,学术界和工业界共同成立了 ACM的数据挖掘及知识发现专委会,并组织了国际数据挖掘与知识发现大

python的垃圾回收采用的是引用计数机制为主和分代回收机制为辅的结合机制,当对象的引用计数变为0时,对象将被销毁,除了解释器默认创建的对象外.(默认对象的引用计数永远不会变成0) 所有的计数引用+1的情况: 一.对象被创建:1.a = 23 这里23这个对象并没有在内存中新建,因为在Python启动解释器的时候会创建一个小整数池,-5~256之间的这些对象会被自动创建加载到内存中等待调用:a = 23是为23这个整数对象增加了一个引用.执行代码: >>> import sys >

多学科仿真ITI SimulationX 3.7.1.39440 1CDITI SimulationX 在统一的平台实现 了多学科领域的系统工程的建模和仿 真.SimulationX可以根据用户需求自定 义界面,而简单快捷的建模方式可以满 足不同用户的要求.根据不同行业的特 点,用户可以利用Type Designer工具自 定义标准元件.对元件库的标准元件进行扩展.对已有模型进行封装以及对所 建模型加密,且具有良好的开放性.继 承性和保密性. SimulationX经过严格复杂的专业 验证和应用

一.智能指针 在C++语言编程时,当类中有指针成员时,一般有两种方式来管理指针成员:一是采用值型的方式管理,每个类对象都保留一份指针指向的对象的拷贝:另一种更优雅的方式是使用智能指针,从而实现指针指向的对象的共享. 智能指针(smart pointer)的一种通用实现技术是使用引用计数(reference count).智能指针类将一个计数器与类指向的对象相关联,引用计数跟踪该类有多少个对象共享同一指针. 每次创建类的新对象时,初始化指针并将引用计数置为1:当对象作为另一对象的副本而创建时,拷贝