Redis-benchmark使用总结

Redis-benchmark为Redis性能测试工具。

指令说明:

  1. Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]
  2. -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1)
  3. -p <port>          Server port (default 6379)
  4. -s <socket>        Server socket (overrides host and port)
  5. -c <clients>       Number of parallel connections (default 50)
  6. -n <requests>      Total number of requests (default 10000)
  7. -d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
  8. -k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1)
  9. -r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
  10. Using this option the benchmark will get/set keys
  11. in the form mykey_rand:000000012456 instead of constant
  12. keys, the <keyspacelen> argument determines the max
  13. number of values for the random number. For instance
  14. if set to 10 only rand:000000000000 - rand:000000000009
  15. range will be allowed.
  16. -P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).
  17. -q                 Quiet. Just show query/sec values 只显示每秒钟能处理多少请求数结果
  18. --csv              Output in CSV format
  19. -l                 Loop. Run the tests forever 永久测试
  20. -t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test
  21. names are the same as the ones produced as output.
  22. -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.

实例:

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100  
SET/GET 100 bytes 检测host为127.0.0.1 端口为6379的redis服务器性能

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 5000 -n 100000 
5000个并发连接，100000个请求，检测host为127.0.0.1 端口为6379的redis服务器性能

benchmark工具测试信息：
测试命令：
redis-benchmark -n 100000 -c 60
向redis服务器发送100000个请求，每个请求附带60个并发客户端
结果（部分）：
====== SET ======
对集合写入测试
  100000 requests completed in 2.38 seconds
100000个请求在2.38秒内完成
  60 parallel clients
每次请求有60个并发客户端
  3 bytes payload
每次写入3个字节的数据
  keep alive: 1
保持一个连接，一台服务器来处理这些请求

93.06% <= 15 milliseconds
99.96% <= 31 milliseconds
99.98% <= 46 milliseconds
99.99% <= 62 milliseconds
100.00% <= 62 milliseconds
所有请求在62毫秒内完成
42105.26 requests per second
每秒处理42105.26次请求

    1. [[email protected] ~]# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 5000 -n 100000  -d 100 -q
    2. PING_INLINE: 34506.55 requests per second
    3. PING_BULK: 34059.95 requests per second
    4. SET: 31959.09 requests per second
    5. GET: 31466.33 requests per second
    6. INCR: 33311.12 requests per second
    7. LPUSH: 29265.44 requests per second
    8. LPOP: 36968.58 requests per second
    9. SADD: 32030.75 requests per second
    10. SPOP: 33344.45 requests per second
    11. LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 29735.36 requests per second
    12. LRANGE_100 (first 100 elements): 16116.04 requests per second
    13. LRANGE_300 (first 300 elements): 6659.56 requests per second
    14. LRANGE_500 (first 450 elements): 4108.29 requests per second
时间： 2024-10-21 20:29:43

Redis-benchmark使用总结的相关文章

Azure Redis Cache (3) 在Windows 环境下使用Redis Benchmark

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 熟悉Redis环境的读者都知道,我们可以在Linux环境里,使用Redis Benchmark,测试Redis的性能. http://redis.io/topics/benchmarks 今天正好遇到一个情况,客户的开发不是很熟悉Linux环境.笔者从其他同事那里拿到了Redis Benchmark for windows工具,在这里简单分享一下. 下载地址是:http://files.cnblogs.com/files/thre

Redis 性能问题的记录

最近线上使用redis, 查询的情况不甚理想, 这个查询操作是个 lua 脚本, 包含如下操作 开发机 redis, 没有其他干扰, 插入的 zset 有 5000 member 左右, 使用的 redis 客户端是 spring-data, 底层 jedis 实现, 另外自己封装了一层 1. zrange key 0 0 withscores 2. expire key 3. zadd key score member A. 结果测试10w次发现平均每次拿到数据的时间需要 2800 us (2

Redis 的性能幻想与残酷现实（转）

2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求.另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品.但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储,我们对其还是抱有幻想的. 幻想 要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试数据,心里有个底. 测试前提 Redis version 2.4.2 Using the TCP loopback Payload size =

redis 总结与应用

url: http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/01/28/2330451.htmlurl: http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redisurl: http://www.tuicool.com/articles/ERJFRvyurl: http://blog.nosqlfan.com/html/320.htmlurl: http://blog.csdn.net/jiangguilong2

benchmark

redis benchmark How many requests per second can I get out of Redis? Using New Relic to Understand Redis Performance: The 7 Key Metrics

Redis 的性能幻想与残酷现实

Redis 的性能幻想与残酷现实 2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求.另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品.但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储,我们对其还是抱有幻想的. 幻想 要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试数据,心里有个底. 测试前提 Redis version 2.4.2 Using the TCP loopbac

Redis集群生产环境源码安装

安装redis集群  根据各人单位生产环境用户搭建一.安装环境    操作系统:centos7.6 关闭防火墙.关闭selinux redis1:192.168.26.128 redis2:192.168.26.129二.用户环境 groupadd usr useradd -g usr -md /usr/users/sw sw cd /usr/users/sw/ mkdir  app;mkdir  backup cd app mkdir redis make /applog chown -R s

忙里偷闲的八月

八月依然有些很狗血的策划案要做,以至于花了两周时间,周五做出来后,连策划自己都觉得配置超多超复杂... 这个月比较过瘾的,是下决心做了dns的实验.当时为了防止DNS污染,曾经用Python写过一个DNS代理,通过TCP管道传输解析包,避免墙的干扰,地址在google code.项目原本是通过丢弃最先返回的udp包来实现的,后来改为了TCP查询.不过,当时硬着头皮读的RFC1035,只读懂了TCP的部分,只要将接收到的包体加上长度作为包头,就可以直接丢到TCP管道的另一端,解包也是根据包头解出D

Golang_学习资料

个人推荐: http://godeye.org/index.php?a=course&id=6 http://mikespook.com/learning-go/ http://coolshell.cn/articles/8460.html http://coolshell.cn/articles/8489.html https://code.google.com/p/go-zh/ http://blog.studygolang.com/category/spec/ http://log4thi

redis应用之安装配置介绍

一.redis介绍: 1.redis定义: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都