String

1. 常用命令：
2. get、set、incr、decr mget等操作，普通的key/value存储都可以归为此类

Hash

1. 常用命令：
2. hget,hset,hgetall 等。

List（队列）

1. 常用命令：
2. lpush,rpush,lpop,rpop,lrange,BLPOP(阻塞版)等。
3. 应用场景：

Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一。

我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。

Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。

实现方式：

Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

Set

1. 常用命令：
2. sadd,srem,spop,sdiff ,smembers,sunion 等。
3. 应用场景：
4. Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
5. 比如在微博应用中，每个人的好友存在一个集合（set）中，这样求两个人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。
6. Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实

Sort Set

1. 常用命令：
2. zadd,zrange,zrem,zcard等
3. 使用场景：
4. 以某个条件为权重，比如按顶的次数排序.
5. ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。
6. Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。
7. 比如:twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。
8. 比如:全班同学成绩的SortedSets，value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样数据插入集合的，就已经进行了天然的排序。
9. 另外还可以用Sorted Sets来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
10. 需要精准设定过期时间的应用
11. 比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。
12. 实现方式：
13. Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

消息订阅

1. Pub/Sub
2. Pub/Sub 从字面上理解就是发布（Publish）与订阅（Subscribe），在Redis中，你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅，
3. 当一个key值上进行了消息发布后，所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统，比如普通的即时聊天，群聊等功能。
4. 客户端1：subscribe  rain
5. 客户端2：PUBLISH  rain "my love!!!"
6. (integer) 2 代表有几个客户端订阅了这个消息

transaction

1. Redis还提供了一个Watch功能，你可以对一个key进行Watch，然后再执行Transactions，在这过程中，如果这个Watched的值进行了修改，那么这个Transactions会发现并拒绝执行。

Session 1

(1)第1步

redis 127.0.0.1:6379> get age

"10"

redis 127.0.0.1:6379> watch age

OK

redis 127.0.0.1:6379> multi

OK

redis 127.0.0.1:6379>

Session 2

(2)第2步

redis 127.0.0.1:6379> set age 30

OK

redis 127.0.0.1:6379> get age

"30"

redis 127.0.0.1:6379>

Session 1

(3)第3步

redis 127.0.0.1:6379> set age 20

QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> exec

(nil)

redis 127.0.0.1:6379> get age

"30"

redis 127.0.0.1:6379>

第一步，Session 1 还没有来得及对age的值进行修改

　　第二步，Session 2 已经将age的值设为30

　　第三步，Session 1 希望将age的值设为20，但结果一执行返回是nil，说明执行失败，之后我们再取一下age的值是30，这是由于Session   1中对age加了乐观锁导致的。