ETL基础1（概念）

抽取(Extract)：

一般抽取过程需要连接到不同的数据源，以便为随后的步骤提供数据。这一部分看上去简单而琐碎，实际上它是 ETL 解决方案的成功实施的一个主要障碍。

转换(Transform)：

任何对数据的处理过程都是转换。这些处理过程通常包括（但不限于）下面一些操作：
移动数据
根据规则验证数据
数据内容和数据结构的修改
将多个数据源的数据集成
根据处理后的数据计算派生值和聚集值

加载(Load)：

将数据加载到目标系统的所有操作。
概念扩展：ELT，EII(Enterprise information integration)/Data federation

架构图：

商业ETL

1 Informatica
2 IBM DataStage
3 Microsoft SSIS
4 Oracle ODI

开源ETL

1 Kettle
2 Talend
3 CloverETL
4 Ketl，Octopus …