leetcode第一刷_Trapping Rain Water

很有意思的题目,我一开始的思路受计算柱状型最大面积那道题的影响,想每次求两种满足特定关系的柱子之间的水的量,结果各种错,各种特殊情况需要排除,我意识到是自己的思路有问题了。

停下来想一下水的体积到底跟什么有关系?当然可以把是水的地方都加起来,这样必须看两个柱子之间的高低关系,还要考虑底部的高度。还有一种方法呢,求整个区域的面积,然后把不是水的地方去掉,剩下的就是水的体积。这种方法好在那里呢?这种方法所需要的信息都很容易获得,总的面积怎么求呢?一左一右两个指针,然后维护一个当前最底部的高度,如果这两个指针中最小的那个都比最底部的高度高,那么整个图形的总的面积应该加上他们之间超出最底部的那部分。升高最底部的那个变量为两个柱子中较矮的那个,下一轮循环,移动较矮的那个柱子,直到两个指针相遇为止。如果出现其中一个或两个指针位于最底部下面怎么办呢,那说明他肯定被淹没到整个图形的面积中了,直接更新指针进行下一轮。至于该去掉的部分,其实就是多有的柱子,这个值在什么时候计算都可以。

class Solution {
public:
    int trap(int A[], int n) {
        if(n < 2)   return 0;
        int l=0, r=n-1, curlevel=0, all=0, block=0;
        while(l<=r){
            if(min(A[l], A[r])>curlevel){
                all += (min(A[l], A[r])-curlevel)*(r-l+1);
                curlevel = min(A[l], A[r]);
            }
            if(A[l]<A[r]) block += A[l++];
            else    block += A[r--];
        }
        return all-block;
    }
};

leetcode第一刷_Trapping Rain Water

时间: 2024-07-28 21:58:41

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递归实现当然太简单,也用不着为了ac走这样的捷径吧..非递归实现还挺有意思的. 树的非递归遍历一定要借助栈,相当于把原来编译器做的事情显式的写出来.对于中序遍历,先要訪问最左下的节点,一定是进入循环后,不断的往左下走,走到不能走为止,这时候,能够从栈中弹出訪问的节点,相当于"左根右"过程的"根",然后应该怎么做呢?想一下中序遍历完根节点之后应该干嘛,对,是走到右子树中继续反复这个过程,可是有一点,假设这个节点不包括右子树怎么办?这样的情况下,下一个应该訪问的节点应该

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这道题乍看下来非常简单,实际上要注意的问题非常多. 注意看给出来的函数的接口,返回的是int值,也就是计算结果是个近似值.怎样求呢?难道是从2开始往上算?直到某个值正好接近x?当然不行,肯定超时了.再仔细想一下,对了,有二分法,从最大的开始,每次计算一下平方,如果结果比x大,那么缩短上界,否则提高下界. 思想很正确,下面的问题是最大的那个值是多少?你会毫不犹豫的说出是x啊,x的平方根肯定比x小吧.好,那如果x是INT_MAX呢,你想用什么类型来存储这个平方的结果?而且这样每次减半,也得好一会儿才

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要求子集,有非常现成的方法.N个数,子集的个数是2^N,每个元素都有在集合中和不在集合中两种状态,这些状态用[0,pow(2,N)]中每个数来穷举,如果这个数中的第i位为1,说明当前集合中包含源数组中的第i个数. 至于有没有重复的元素,大部分有重复元素的问题,都可以借助一个vis集合,里面存放所有已经求得的集合或者其他形式的解,只有少数题目会超时,哪些问题具体的说. class Solution { public: vector<vector<int> > subsetsWithD

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这道题还挺难的.递归的思路是好想,不过不出意料的超时了. dp嘛.想一下i-1的编码加上第i个编码会怎样,如果加上的这个编码不是0,那么这一位可以独立解码,那长为i的解码个数至少是长为i-1的解码个数.还有呢?如果i-1位是1,可以把i-1位和i位同时解码出来,还有呢?如果i-1位是2而i位是0-6中的数字,也可以同时解码这两位编码.满足这个条件的时候,当前长度的解码个数还要加上i-2时的解码个数. 完全可以用一个数组存放过去的结果,但是很明显,当前的结论只与前一个和前前一个结果有关系.只要用三

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说到格雷码,应该没人不知道,具体它有什么用,我还真不是很清楚,我室友应该是专家.生成的规律不是很明显,之前看到帖子讲的,这会儿找找不到了.. 思想是这样的,如果有n位,在第2^(n-1)个编码下面画一条水平线的话,你会发现除了第一位之外,其他位都是关于这条线对称的,如下,以三位格雷码举例: 000 001 011 010 --------------------- 110 111 101 100 很神奇吧,我以前是不知道这个规律的.从一开始的一位格雷码,0,1,开始,每次对称的在上一个前面添加上

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这道题还挺好的,如果你的思路是每次生成一个全排列,然后累计到k次,那么停下来吧,肯定超时了亲.. 微软今年的笔试题里有一道类似的,我之前已经提到过了,是只有0和1的字符串,求第k个排列是什么样子的.这道题比那个要难一些,但是总体的思路是一样的.假设有n个数要组成排列,求第k个排列.像填表一样,从高位往地位,逐个填写.先考虑有n-1个数要组成排列,最多有(n-1)!种情况,当第n个数加入后,第n个数可以是从1增加到n的,没增加1,所包含的全排列数就会增加(n-1)!,因此,如果用k/(n-1)!,

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我觉得这个题好无聊啊,好端端一个数组,干嘛要跟比巴卜一样转一圈输出呢.. 思想很简单,每次从左到右,再从上到下,在从右到左,再从下到上.问题是每次到什么时候该改变方向.我的做法是用一个变量保存当前在第几层,这个层是相对于从外向内有几圈来说的.注意想清楚边界的话这个题一点也不难.有个细节,我的循环退出条件是访问的数跟矩阵总个数之间的关系,如果有一次在判断进入循环是条件是满足的,但是在循环内部不满足了,我的策略是忽略这种情况,虽然这样会在结果集中多加一些重复的数据,但是以我的算法,一定是先访问没有访

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partition是快排的准备工作,被用在其他很多问题上,比如找满足某个条件的数之类的. 在数组中,可以一头一尾的指针依次置换,这样是不能保证源数组中的相对顺序的.链表中就不一样了,没办法拿到尾部的指针,只能从头部往后找,找到第一不满足partition条件的节点,即较大的数,然后再往后找较小数,把较小数的节点移到前面来,因此跟数组的做法还有个区别,链表的partition只有一个指针在做实际的移动,另一个指针一直保存的是插入的位置. class Solution { public: ListN