用python切掉图片的黑边

手机里有很多G+里的截屏，都有一些黑边。像这样：

因为原图片的长宽不一定，导致黑边的大小不一定。

虽然图片都是居中的，但是有些图片是宽比高大，是横着截图的，所以这样的情况是上下左右都可能有黑边。

于是想到了用python的 PIL库来进行裁切。

研究了一下，原代码如下

from PIL import Image
import os 

src_folder = "."
tar_folder = "tar"
backup_folder = "backup"

def isCrust(pix):
    return sum(pix) < 25

def hCheck(img, y, step = 50):
    count = 0
    width = img.size[0]
    for x in xrange(0, width, step):
        if isCrust(img.getpixel((x, y))):
            count += 1
        if count > width / step / 2:
            return True
    return False

def vCheck(img, x, step = 50):
    count = 0
    height = img.size[1]
    for y in xrange(0, height, step):
        if isCrust(img.getpixel((x, y))):
            count += 1
        if count > height / step / 2:
            return True
    return False

def boundaryFinder(img,crust_side,core_side,checker):
    if not checker(img,crust_side):
        return crust_side
    if checker(img,core_side):
        return core_side

    mid = (crust_side + core_side) / 2
    while  mid != core_side and mid != crust_side:
        if checker(img,mid):
            crust_side = mid
        else:
            core_side = mid
        mid = (crust_side + core_side) / 2
    return core_side
    pass

def handleImage(filename,tar):
    img = Image.open(os.path.join(src_folder,filename))
    if img.mode != "RGB":
        img = img.convert("RGB")
    width, height = img.size

    left = boundaryFinder(img, 0, width/2, vCheck)
    right = boundaryFinder(img, width-1, width/2, vCheck)
    top = boundaryFinder(img, 0, height/2, hCheck)
    bottom = boundaryFinder(img, height-1, width/2, hCheck)

    rect = (left,top,right,bottom)
    print rect
    region = img.crop(rect)
    region.save(os.path.join(tar,filename),'PNG')
    pass

def folderCheck(foldername):
    if foldername:
        if not os.path.exists(foldername):
            os.mkdir(foldername)
            print "Info: Folder \"%s\" created" % foldername
        elif not os.path.isdir(foldername):
            print "Error: Folder \"%s\" conflict" % foldername
            return False
    return True
    pass

def main():
    if folderCheck(tar_folder) and folderCheck(src_folder) and folderCheck(backup_folder):
        for filename in os.listdir(src_folder):
            if filename.split('.')[-1].upper() in ("JPG","JPEG","PNG","BMP","GIF"):
                handleImage(filename,tar_folder)
                os.rename(os.path.join(src_folder,filename),os.path.join(backup_folder,filename))
        pass

if __name__ == '__main__':
    main()
    #handleImage('Screenshot_2013-10-13-21-55-14.png','')

代码作用是 遍历当前文件夹下的所有JPG PNG BMP GIF文件，找到内容上下左右的边距（实际上是内容矩形左上右下两点的坐标），将切出来的图片保存到目标文件夹中，并备份源文件到备份文件夹中。

boundaryFinder() 函数使用时间复杂度为O(log n)的算法来找到内容的边缘所在的线（可能是横线也可能是竖线，取决于checker使用的是哪一个函数）

hCheck() 和 vCheck() 函数分别水平和竖直地对图片上的某条线，相等间隔（默认50）的取点。如果这些点有一半被认为属于要被切掉的边，就会返回true

isCrust()函数判断点是否属于要切掉的边 本例中 RGB三色加起来小于25 就被认为是要黑边的内容

效果如下：

这个代码适用于有纯色边的图片剪切。通过修改isCrust() 函数的算法 可以适用于不同纯色边的裁切

用python切掉图片的黑边