树和二叉树227

树.二叉树.三叉树.平衡排序二叉树AVL 一.树的定义 树是计算机算法最重要的非线性结构.树中每个数据元素至多有一个直接前驱,但可以有多个直接后继.树是一种以分支关系定义的层次结构.    a.树是n(≥0)结点组成的有限集合.{N.沃恩}     (树是n(n≥1)个结点组成的有限集合.{D.E.Knuth})      在任意一棵非空树中:        ⑴有且仅有一个没有前驱的结点----根(root).        ⑵当n>1时,其余结点有且仅有一个直接前驱.         ⑶所有结

树型结构是一类非常重要的非线性结构.直观地,树型结构是以分支关系定义的层次结构. 树在计算机领域中也有着广泛的应用,例如在编译程序中,用树来表示源程序的语法结构:在数据库系统中,可用树来组织信息:在分析算法的行为时,可用树来描述其执行过程等等. 下面讲解的内容完整代码在这:https://github.com/LukeLin/data-structure-with-js/blob/master/Binary%20tree/BinaryTree.js 首先看看树的一些概念: 1.树(Tree)是n

树转换为二叉树 (1)加线.在所有兄弟结点之间加一条连线. (2)去线.树中的每个结点,只保留它与第一个孩子结点的连线,删除它与其它孩子结点之间的连线. (3)层次调整.以树的根节点为轴心,将整棵树顺时针旋转一定角度,使之结构层次分明.(注意第一个孩子是结点的左孩子,兄弟转换过来的孩子是结点的右孩子) 森林转换为二叉树 (1)把每棵树转换为二叉树. (2)第一棵二叉树不动,从第二棵二叉树开始,依次把后一棵二叉树的根结点作为前一棵二叉树的根结点的右孩子,用线连接起来. 二叉树转换为树 是树转换为二

首先介绍树: 如上图所示就是一棵树,先介绍树的几个关键名词: 节点:A.B.C.D等都叫节点 节点的度:节点有几个分支,就叫节点的度,比如节点B有2个分支,那B的度为2 终端节点(叶子):没有分支的节点,如E.F.G.H 非终端节点:有分支的节点,如A.B.D.C 节点的层次:自上而下排列层次,A为1层,B为2层,D为3层 树的度:哪个节点的度最大,这个最大的度就是树的度,如图树的度为2 树的深度:简而言之,就是树有几层,如图的树的深度为4 我们接触最多的树是二叉树 二叉树:在计算机科学中,二叉

以下的内容做为学习笔记,复制别人的,感觉总结的比较好: 第5章 树和二叉树 本章中主要介绍下列内容:  1.树的定义和存储结构  2.二叉树的定义.性质.存储结构  3.二叉树的遍历.线索算法  4.树和二叉树的转换  5.哈夫曼树及其应用课时分配:     1.2两个学时,3四个学时,4两个学时, 5两个学时,上机两个学时重点.难点:     二叉树的遍历.线索算法.哈夫曼树及其应用 第一节 树 1．树的定义和基本运算1．1 定义    树是一种常用的非线性结构.我们可以这样定义:树是n(n≥

树(一对多的数据结构) 树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集.n=0时称为空树.在任意一颗非空树种: (1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点: (2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1.T2........Tn,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树. 对于树的定义还需要强调两点:1.n>0时根结点是唯一的,不可能存在多个根结点,数据结构中的树只能有一个根结点.2.m>0时,子树的个数没有限制,但它们一定是互不相交的. 结点

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1.树的形式化定义: 树(Tree)是由一个或多个结点组成的有限集合T,其中有一个特定的称为根的结点:其余结点可分为m(m≥0)个互不相交的有限集T1,T2,T3 ,…,Tm,每一个集合本身又是一棵树,且称为根的子树. 2.有关树的基本术语: 1.结点(Node):树中的元素,包含数据项及若干指向其子树的分支. 2.结点的度(Degree):结点拥有的子树数. 3.结点的层次:从根结点开始算起,根为第一层. 4.叶子(Leaf):度为零的结点,也称端结点. 5.孩子(Child):结点子树的根称