反距离权重插值inverse distance weighting，IDW

在理解EMD距离模型时,需要先对<运筹学>中运输问题,做一下了解.下面给出几个运输问题的小例子,作为补充知识: 那么,对于上述问题我们发现是一个 产量=销量=500 ,即产销平衡的问题,可以提出这样的数学模型: 假设运到物品的个数为,用代表运到单个物品的运费(在上述表格中都有),用表示产地的产量,表示销地的销量,则总运费为,使总运费最小的数学模型为: 还有令两种可能就是 产量>销量 或者 产量<销量,这里不做模型的讨论,上面三种运输问题都可以用单纯形法进行求解.因为只有当"

以下内容为罗方炜译: Earth mover's distance In computer science, the earth mover's distance (EMD) is a measure of the distance between two probability distributions over a region D. In mathematics, this is known as the Wasserstein metric. Informally, if the di

交通运输系统是四个现代化建设的重要保障,在"一带一路"倡议规划背景下,互联网+.智慧交通提升到国家新战略.智慧交通的基石是建立可映射物理世界的虚拟世界,因此大多数交通管理平台项目通过抽象建模构造二维电子地图,并在抽象模型上集成数据及分析工具,实现运营期信息化管理.随着设计.施工.运营全生命周期细化管理日益增长的需求,传统的交通地理信息(Geographic Informa-tion System-Transportation,GIS-T)系统的压力也随之增加.交通基础设施数字化映射为三

1.生成插值图 插值工具: 方案1:Spatial Analyst 工具-->插值分析-->反距离权重法 (IDW) + Spatial Analyst 工具-->提取分析-->按掩膜提取(Extract by Mask) 方案2:Spatial Analyst 工具-->插值分析-->反距离权重法 (IDW)+在工具的环境设置中设置掩膜.如下图所示: 2.进行arcMap制图 (1)切换到布局视图. (2)点击布局工具栏上的更改布局按钮,弹出选择模板窗口,进行A1-A

1.反距离函数和样条函数都属于精确性插值,插值表面均通过采样点.在采样点微小邻域,两者的插值结果比较接近. 2.反距离函数和样条函数插值受采样点的密度影响较大.在采样点分布比较密集的区域,插值结果差异较小,在采样点分布比较稀疏的区域,插值的结果差异较大. 3.反距离权重是一个加权平均距离,一般需要大量的采样点 4.样条函数适合空间连续变化且光滑表面的生成. 原文地址:https://www.cnblogs.com/my-rw/p/11603483.html

einyboy 原文LINK Kriging插值法 克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程.与插值工具集中的其他插值方法不同,选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前,有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究. 什么是克里金法? IDW(反距离加权法)和样条函数法插 值工具被称为确定性插值方法,因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式.第二类插值方法由地统计方法(如克里金法)组成, 该方法基于包含自相关(即,测量点之间的

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

自然界中任何一个带有位置信息的个体都能被抽象为一个空间点数据,"点"的模式在自然与社会经济中都是普遍存在的,对点数据的分析,主要分为两大类: 1.点数据本身模式的识别和探索. 2.通过点模式的显示的信息,进行进一步的预测和知识总结. 目前在点数据模式的探索上,主要有以下五种: 1.点的疏密,包括点数据的分布探索,是否一致.均匀或者不均匀. 2.点的方位,包括点的分布和方向. 3.点的数量:多少(极值和均值). 4.点的大小:代表的含义(如点一个点代表多少人口). 5.其他,如点的一些动

这里以绘制气温分布图为例,效果如下图: 这里几点说明: 1.ncl不支持中文显示,所有文字都是英文,但是支持很多样式的字体,参考网址http://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/font_tables.shtml 2.图下方的labelbar只能在图的周围,不能放置在图内.要想显示图下方的图例,就要使用legend而不是labelbar了. 使用NCL脚本绘制一张如上图所示的png图片主要分为以下几个步骤 一.读取各站点的气温数据. 二.将站点数据使用各种差