【二分图】【最大匹配】【匈牙利算法】CODEVS 2776 寻找代表元

裸的匈牙利,存模板。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<vector>
 3 #include<cstring>
 4 using namespace std;
 5 #define N 201
 6 int n,m,x;
 7 vector<int>G[N<<1];
 8 typedef vector<int>::iterator ITER;
 9 int mat[N<<1]; bool vis[N<<1];
10 bool dfs(int U)
11 {
12     for(ITER it=G[U].begin();it!=G[U].end();it++)
13       if(!vis[*it])
14         {
15           vis[*it]=1;
16           if(mat[*it]==-1||dfs(mat[*it]))
17             {
18               mat[*it]=U;
19               return 1;
20             }
21         }
22       return 0;
23 }
24 int max_match()
25 {
26     int res=0; memset(mat,-1,sizeof(mat));
27     for(int i=1;i<=n;i++)
28       {
29         memset(vis,0,sizeof(vis));
30         if(dfs(i)) res++;
31       }
32     return res;
33 }
34 int main()
35 {
36     scanf("%d%d",&n,&m);
37     for(int i=1;i<=n;i++)
38       {
39         while(1)
40           {
41             scanf("%d",&x);
42             if(!x) break;
43             G[i].push_back(x+n);
44             G[x+n].push_back(i);
45           }
46       }
47     printf("%d\n",max_match());
48     for(;;);
49     return 0;
50 }
时间: 2025-01-12 02:34:04

【二分图】【最大匹配】【匈牙利算法】CODEVS 2776 寻找代表元的相关文章

匈牙利算法 codevs 2776 寻找代表元

codevs 2776 寻找代表元 时间限制: 1 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 广州二中苏元实验学校一共有n个社团,分别用1到n编号.广州二中苏元实验学校一共有m个人,分别用1到m编号.每个人可以参加一个或多个社团,也可以不参加任何社团.每个社团都需要选一个代表.谦哥希望更多的人能够成为代表. 输入描述 Input Description 第一行输入两个数n和m.以下n行每行若干个数,这些数都是不超过m的正整数.其中第i行的

Ural1109_Conference(二分图最大匹配/匈牙利算法/网络最大流)

解题报告 二分图第一题. 题目描述: 为了参加即将召开的会议,A国派出M位代表,B国派出N位代表,(N,M<=1000) 会议召开前,选出K队代表,每对代表必须一个是A国的,一个是B国的; 要求每一个代表要与另一方的一个代表联系,除了可以直接联系,也可以电话联系,求电话联系最少 思路: 电话联系最少就要使直接联系最大,又是一一匹配关系,就是二分图的最大匹配. 下面是匈牙利算法. #include <cstdio> #include <cstring> #include <

POJ1274:The Perfect Stall(二分图最大匹配 匈牙利算法)

The Perfect Stall Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 17895   Accepted: 8143 Description Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering pr

UESTC 919 SOUND OF DESTINY --二分图最大匹配+匈牙利算法

二分图最大匹配的匈牙利算法模板题. 由题目易知,需求二分图的最大匹配数,采取匈牙利算法,并采用邻接表来存储边,用邻接矩阵会超时,因为邻接表复杂度O(nm),而邻接矩阵最坏情况下复杂度可达O(n^3). 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <vector> u

2776 寻找代表元(匈牙利算法)

题目描述 Description 广州二中苏元实验学校一共有n个社团,分别用1到n编号.广州二中苏元实验学校一共有m个人,分别用1到m编号.每个人可以参加一个或多个社团,也可以不参加任何社团.每个社团都需要选一个代表.谦哥希望更多的人能够成为代表. 输入描述 Input Description 第一行输入两个数n和m.以下n行每行若干个数,这些数都是不超过m的正整数.其中第i行的数表示社团i的全部成员.每行用一个0结束. 输出描述 Output Description 输出最多的能够成为代表的人

HDU - 1045 Fire Net (二分图最大匹配-匈牙利算法)

(点击此处查看原题) 匈牙利算法简介 个人认为这个算法是一种贪心+暴力的算法,对于二分图的两部X和Y,记x为X部一点,y为Y部一点,我们枚举X的每个点x,如果Y部存在匹配的点y并且y没有被其他的x匹配,那就直接匹配:如果Y中已经没有可以和x匹配的点(包括可以匹配的点已经被其他的x匹配),那就让已经匹配的y的原配x'寻找其他可以匹配的y’,并将y和x匹配,最后,统计出匹配的对数 (详细了解的话,可以看看这位的博客:https://blog.csdn.net/sunny_hun/article/de

二分图最大匹配---匈牙利算法BFS 实现

二分图指的是这样一种图,其所有顶点可以分成两个集合X和Y,其中X或Y中任意两个在同一集合中的点都不相连,所有的边关联在两个顶点中,恰好一个属于集合X,另一个属于集合Y.给定一个二分图G,M为G边集的一个子集,如果M满足当中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配.图中包含边数最多的匹配称为图的最大匹配. 二分图的最大匹配有两种求法,第一种是最大流:第二种就是我现在要讲的匈牙利算法.这个算法说白了就是最大流的算法,但是它跟据二分图匹配这个问题的特点,把最大流算法做了简化,提高了效率. 增

二分图最大匹配——匈牙利算法

这篇文章讲无权二分图(unweighted bipartite graph)的最大匹配(maximum matching)和完美匹配(perfect matching),以及用于求解匹配的匈牙利算法(Hungarian Algorithm):不讲带权二分图的最佳匹配. 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U  和 V ,使得每一条边都分别连接U . V  中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一

poj - 3041 Asteroids (二分图最大匹配+匈牙利算法)

http://poj.org/problem?id=3041 在n*n的网格中有K颗小行星,小行星i的位置是(Ri,Ci),现在有一个强有力的武器能够用一发光速将一整行或一整列的小行星轰为灰烬,想要利用这个武器摧毁所有的小行星最少需要几发光束. 主要是构图,将每一行当成一个点,构成集合1,每一列也当成一个点,构成集合2,每一个障碍物的位置坐标将集合1和集合2的点连接起来,也就是将每一个障碍物作为连接节点的边,这样可以得出本题是一个最小点覆盖的问题==二分图的最大匹配. 就可以通过匈牙利算法求解.