IOS十大经典面试题

1. 你使用过Objective-C的运行时编程(Runtime Programming)么?如果使用过,你用它做了什么?你还能记得你所使用的相关的头文件或者某些方法的名称吗?  
Objecitve-C的重要特性是Runtime(运行时),在#import <objc/runtime.h> 下能看到相关的方法,用过objc_getClass()和class_copyMethodList()获取过私有API;使用  
```objective-c
Method method1 = class_getInstanceMethod(cls, sel1);
Method method2 = class_getInstanceMethod(cls, sel2);
method_exchangeImplementations(method1, method2);  
```   
代码交换两个方法,在写unit test时使用到。  
2. 你实现过多线程的Core Data么?NSPersistentStoreCoordinator,NSManagedObjectContext和NSManagedObject中的哪些需要在线程中创建或者传递?你是用什么样的策略来实现的?  
没实现过多线程的CoreData(待实践) 
<!--more--> 
3. Core开头的系列的内容。是否使用过CoreAnimation和CoreGraphics。UI框架和CA,CG框架的联系是什么?分别用CA和CG做过些什么动画或者图像上的内容。(有需要的话还可以涉及Quartz的一些内容)  
UI框架的底层有CoreAnimation,CoreAnimation的底层有CoreGraphics。    
UIKit | 
------------ | 
Core Animation | 
Core Graphics |
Graphics Hardware|  
使用CA做过menu菜单的展开收起(太逊了)  
4. 是否使用过CoreText或者CoreImage等?如果使用过,请谈谈你使用CoreText或者CoreImage的体验。
CoreText可以解决复杂文字内容排版问题。CoreImage可以处理图片,为其添加各种效果。体验是很强大,挺复杂的。
5. NSNotification和KVO的区别和用法是什么?什么时候应该使用通知,什么时候应该使用KVO,它们的实现上有什么区别吗?如果用protocol和delegate(或者delegate的Array)来实现类似的功能可能吗?如果可能,会有什么潜在的问题?如果不能,为什么?(虽然protocol和delegate这种东西面试已经面烂了…)
NSNotification是通知模式在iOS的实现,KVO的全称是键值观察(Key-value observing),其是基于KVC(key-value coding)的,KVC是一个通过属性名访问属性变量的机制。例如将Module层的变化,通知到多个Controller对象时,可以使用NSNotification;如果是只需要观察某个对象的某个属性,可以使用KVO。
对于委托模式,在设计模式中是对象适配器模式,其是delegate是指向某个对象的,这是一对一的关系,而在通知模式中,往往是一对多的关系。委托模式,从技术上可以现在改变delegate指向的对象,但不建议这样做,会让人迷惑,如果一个delegate对象不断改变,指向不同的对象。  
6. 你用过NSOperationQueue么?如果用过或者了解的话,你为什么要使用NSOperationQueue,实现了什么?请描述它和GCD的区别和类似的地方(提示:可以从两者的实现机制和适用范围来描述)。
使用NSOperationQueue用来管理子类化的NSOperation对象,控制其线程并发数目。GCD和NSOperation都可以实现对线程的管理,区别是 NSOperation和NSOperationQueue是多线程的面向对象抽象。项目中使用NSOperation的优点是NSOperation是对线程的高度抽象,在项目中使用它,会使项目的程序结构更好,子类化NSOperation的设计思路,是具有面向对象的优点(复用、封装),使得实现是多线程支持,而接口简单,建议在复杂项目中使用。
项目中使用GCD的优点是GCD本身非常简单、易用,对于不复杂的多线程操作,会节省代码量,而Block参数的使用,会是代码更为易读,建议在简单项目中使用。

7. 既然提到GCD,那么问一下在使用GCD以及block时要注意些什么?它们两是一回事儿么?block在ARC中和传统的MRC中的行为和用法有没有什么区别,需要注意些什么?如何避免循环引用?
使用block是要注意,若将block做函数参数时,需要把它放到最后,GCD是Grand Central Dispatch,是一个对线程开源类库,而Block是闭包,是能够读取其他函数内部变量的函数。
8. 您是否做过异步的网络处理和通讯方面的工作?如果有,能具体介绍一些实现策略么?
使用NSOperation发送异步网络请求,使用NSOperationQueue管理线程数目及优先级,底层是用NSURLConnetion,详细可见开源框架[LWConnetion](https://github.com/xunyn/LWConnetionDemo)。  
9. 对于Objective-C,你认为它最大的优点和最大的不足是什么?对于不足之处,现在有没有可用的方法绕过这些不足来实现需求。如果可以的话,你有没有考虑或者实践过重新实现OC的一些功能,如果有,具体会如何做?
最大的优点是它的运行时特性,不足是没有命名空间,对于命名冲突,可以使用长命名法或特殊前缀解决,如果是引入的第三方库之间的命名冲突,可以使用link命令及flag解决冲突。  
10. 你实现过一个框架或者库以供别人使用么?如果有,请谈一谈构建框架或者库时候的经验;如果没有,请设想和设计框架的public的API,并指出大概需要如何做、需要注意一些什么方面,来使别人容易地使用你的框架。
抽象和封装,方便使用。首先是对问题有充分的了解,比如构建一个文件解压压缩框架,从使用者的角度出发,只需关注发送给框架一个解压请求,框架完成复杂文件的解压操作,并且在适当的时候通知给是哦难过者,如解压完成、解压出错等。在框架内部去构建对象的关系,通过抽象让其更为健壮、便于更改。其次是API的说明文档。

时间: 2024-08-07 21:18:15

IOS十大经典面试题的相关文章

多线程面试题系列(16):多线程十大经典案例之一 双线程读写队列数据

前十五篇中介绍多线程的相关概念,多线程同步互斥问题(第四篇)及解决多线程同步互斥的常用方法--关键段.事件.互斥量.信号量.读写锁.为了让大家更加熟练运用多线程,将会有十篇文章来讲解十个多线程使用案例,相信看完这十篇后会让你能更加游刃有余的使用多线程. 首先来看第一篇--第十六篇 多线程十大经典案例之一 双线程读写队列数据 <多线程十大经典案例之一双线程读写队列数据>案例描述: MFC对话框中一个按钮的响应函数实现两个功能:显示数据同时处理数据,因此开两个线程,一个线程显示数据(开了一个定时器

数据挖掘十大经典算法

一. C4.5  C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法.   C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足: 2) 在树构造过程中进行剪枝: 3) 能够完成对连续属性的离散化处理: 4) 能够对不完整数据进行处理. C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高.其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导

多线程十大经典案例之一 双线程读写队列数据

本文配套程序下载地址为:http://download.csdn.net/detail/morewindows/5136035 转载请标明出处,原文地址:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8646902 欢迎关注微博:http://weibo.com/MoreWindows 在<秒杀多线程系列>的前十五篇中介绍多线程的相关概念,多线程同步互斥问题<秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题>及解决多线程同步互斥的常用方法

数据挖掘领域十大经典算法初探

译者:July   二零一一年一月十五日 ----------------------------------------- 参考文献:国际权威的学术组织ICDM,于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.==============博主说明:1.原文献非最新文章,只是本人向来对算法比较敏感.感兴趣,便把原文细看了下,翻译过程中

秒杀多线程第十六篇 多线程十大经典案例之一 双线程读写队列数据

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 本文配套程序下载地址为:http://download.csdn.net/detail/morewindows/5136035 转载请标明出处,原文地址:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8646902 欢迎关注微博:http://weibo.com/MoreWindows 在<秒杀多线程系列>的前十五篇中介绍多线程的相关概念,多线程同步互斥问题<秒杀多

数据挖掘领域十大经典算法

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 早前评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响. 1.C4.5 C4.5算法是机

数据挖掘领域的十大经典算法

国际权威的学术组织 ICDM (the IEEE International Conference on Data Mining)曾评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,Naive Bayes和CART.其实不仅仅是选中的十大算法,参加评选的18种算法,随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响. 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,

机器学习与数据挖掘中的十大经典算法

背景: top10算法的前期背景是吴教授在香港做了一个关于数据挖掘top10挑战的一个报告,会后有一名内地的教授提出了一个类似的想法.吴教授觉得非常好,开始着手解决这个事情.找了一系列的大牛(都是数据挖掘的大牛),都觉得想法很好,但是都不愿自己干.原因估计有一下几种:1.确实很忙2.得罪人3.一系列工作很繁琐等等.最后和明尼苏达大学的Vipin Kumar教授一起把这件事情承担下来.先是请数据挖掘领域获过kdd和icdm大奖的十四个牛人提名候选,其中一人因为确实很忙,正从ibm转行到微软,吴教授

十大经典排序算法总结

前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript-.当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身,几