Python装饰器简单实例

#!/usr/bin/env python
__author__ = ‘氨蛋三键‘

class Tracer:

    def __init__(self, fun):
        self.calls = 0
        self.fun = fun

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.calls += 1
        print("Tracer 第 %s 次调用的函数是 %s " % (self.calls, self.fun.__name__))
        self.fun(*args, **kwargs)

class TestDemo:

    @Tracer
    def fun(*args, **kwargs):
        print(*args, **kwargs)

if __name__ == "__main__":
    td = TestDemo()
    td.fun(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

执行结果是:

Tracer 第 1 次调用的函数是 fun
1 2 3 4 5 6 7

时间： 2024-10-13 20:09:05

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python @装饰器简单理解

个人学python 好久了,但是一直是这里挑点哪里挑点那样学,有点力不从心.最近又想看看装饰器怎么用,就又研究了一下下. 简单点的: #!/usr/bin/python def say(key): # 创建一个小函数 print 'your first love!' return key @say def hold(): print 'this is sercod world!' hold() 简单讲一下就是 @say def hol

Python 装饰器简单示例

简单装饰器示例: def servlet(func): print("into servlet")#1 print(servlet)#2 def foo(): print("into foo")#7 print(func)#8,真正的bar函数 func()#9 print("out foo")#13 print(foo)#3 print("out servlet")#4 return foo @servlet def bar

Python装饰器有趣实例探究

廖老师的教程实在太高深,没弄懂,点击打开链接 def deco_functionNeedDoc(func): if func.__doc__ == None : print func, "has no __doc__, it's a bad habit." else: print func, ':', func.__doc__, '.' return func @deco_functionNeedDoc def f(): print 'f() Do something' @deco_f

Python装饰器详解，详细介绍它的应用场景

装饰器的应用场景附加功能数据的清理或添加: 函数参数类型验证 @require_ints 类似请求前拦截数据格式转换将函数返回字典改为 JSON/YAML 类似响应后篡改为函数提供额外的数据 mock.patch 函数注册在任务中心注册一个任务注册一个带信号处理器的函数不同应用场景下装饰器实现函数注册表简单注册表 funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): r

python 装饰器、内部函数、闭包简单理解

python内部函数.闭包共同之处在于都是以函数作为参数传递到函数,不同之处在于返回与调用有所区别. 1.python内部函数 python内部函数示例: def test(*args): def add(*args): # 显示的调用外部函数的参数 return args return add(*args) # 返回内部函数的直接调用运行结果如下: test(1,2,3) (1,2,3) 内部函数直接引用外部函数参数,外部函数test显示的返回内部函数add的调用.当需要在函数内部多次执行复

python 装饰器一（简单不带参数的函数）

#coding=utf-8 #python 装饰器 ''' 装饰器可以用def的形式来定义.装饰器接收一个可调用对象作为输入参数, 并返回一个新的可调用对象. 装饰器新建了一个可调用对象,也就是return 返回的函数funx, 在新增的函数中,可以添加我们需要的功能,并通过调用原有函数来实现原有函数的功能 ''' def deco(func): ''' 无参数装饰器,func为被装饰的函数 ''' def _deco(): pri

简单回顾一下python 装饰器。

Python 装饰器(Decoratar)存在的意义就是再不改变原有函数的情况下,给函数增加功能. 直接通过代码以及相应的注释来展示. def fnname_dec(fn): def wapper(*args, **kwargs): # 为什么wapper 要接收参数呢. 因为被装饰后的函数其实就是wapper, # 然后要接受被装饰后的函数speak的参数供原来的speak函数使用来达到不影响原函数的功能. print("My name is " + fn.__name__) ret

python装饰器的简单理解

如果你接触 Python 有一段时间了的话,想必你对 @ 符号一定不陌生了,没错 @ 符号就是装饰器的语法糖. 装饰器的使用方法很固定: 先定义一个装饰函数(帽子)(也可以用类.偏函数实现) 再定义你的业务函数.或者类(人)最后把这顶帽子带在这个人头上 Python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下,给函数增加新的功能. 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,这个函数是内嵌“原“”函数的函数. # 有两个已经实现的方法def f1(): p

【转】九步学习python装饰器

本篇日志来自:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 纯转,只字未改.只是为了学习一下装饰器.其实现在也是没有太看明白,对于装饰器我就是用的时候找例子,能蒙对,但是用过之后一段时间就忘了.还是用的少.有空应该好好看一看的,包括闭包.对于各种现代编程语言来说闭包都是很重要的.在这里先谢过原作者,如有侵权请告知. =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-一条不怎么华丽的分隔线-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 这