除去文件中的重复数据

sort 命令对 File 参数指定的文件中的行排序,并将结果写到标准输出.如果 File 参数指定多个文件,那么 sort 命令将这些文件连接起来,并当作一个文件进行排序. sort语法 [[email protected] ~]# sort [-fbMnrtuk] [file or stdin] 选项与参数: -f :忽略大小写的差异,例如 A 与 a 视为编码相同: -b :忽略最前面的空格符部分: -M :以月份的名字来排序,例如 JAN, DEC 等等的排序方法: -n :使用『纯数字

//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做candy边缘检测 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc, char *argv[]){ //预备工作 CvCapture* capture=cvCreateFileCapture("E:\\Videos\\xx.avi");//让capture变量指向视频文件 i

原文出处:http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/12350715  转载请注明出处 XML实例文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- edited with XMLSpy v2010 (http://www.altova.com) by fengshuai (founder) --> <Root> <Frame

从文件中加载数据有两种方法,一种是利用内置的csv模块,一种是利用第三方模块numpy import matplotlib.pyplot as plt import csv import numpy as np # csv 方法 x = [] y = [] with open('example.txt','r') as csvfile: plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',') for row in plots: x.append(int(row[0]

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

1.使用distinct查询所有不重复的记录 2.创建数据表相同结构的临时表,将第一步的数据复制进去 create temporary table if not exists student_temp as (select distinct(name), sex from student); 3.truncate table student; 4.insert into student(id,name,sex) select null,name,sex from student_temp; My

例子1:查找一个表中的重复数据,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,表名为STUDENT SELECT ID , COUNT(1) FROM STUDENT T GROUP BY T.ID HAVING COUNT(ID) > 1 例子2:删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录,表名为STUDENT DELETE FROM STUDENT WHERE ID IN (SELECT ID FROM STUDENT T GROUP BY T.ID H

oracle中对重复数据的查询和删除操作 --1.查询表中username='lingjie'的重复记录select userid,username from nmb where username in(select username from nmb group by username having count(username)>1) --2.删除表中username 重复的数据,只保留rowid最小的一条delete from nmb where username in(select us

private DataTable Display(DataTable dtSource)        {            DataTable dtTemp = dtSource.Copy();            foreach (DataRow dr in dtSource.Rows)            {                DataRow[] drRepeat = dtTemp.Select("AA='" + dr["AA"].ToS