Oracle三大经典表连接适用情况

Oracle多表连接查询数据主要分3类: 一:交叉连接 表A有3条数据,表B有4条数据,交叉连接后有12条数据 select empno,ename,sal,emp.deptno,dname from emp cross join dept; select empno,ename,sal,emp.deptno,dname from emp ,dept; 二:内连接 (1)等值连接 select empno,ename,sal,emp.deptno,dname from emp,dept wher

◆Oracle查询用户表空间:select * from user_all_tables ◆Oracle查询所有函数和储存过程:select * from user_source ◆Oracle查询所有用户:select * from all_users.select * from dba_users ◆Oracle查看当前用户连接:select * from v$Session ◆Oracle查看当前用户权限:select * from session_privs ◆Oracle查看用户表空间

深入理解Oracle表(3):三大表连接方式详解之Nested loop join和 Sort merge join 分类: Oracle 基础管理 Oracle SQL 开发2013-01-28 00:33 2536人阅读 评论(1) 收藏 举报 关系数据库技术的精髓就是通过关系表进行规范化的数据存储       并通过各种表连接技术和各种类型的索引技术来进行信息的检索和处理       这里Think愿意和大家一起来学习分享Oracle的三大表连接技术              在早期版本,

Hash Join只能用于相等连接,且只能在CBO优化器模式下.相对于nested loop join,hash join更适合处理大型结果集       Hash Join的执行计划第1个是hash表(build table),第2个探查表(probe table),一般不叫内外表,nested loop才有内外表       Hash表也就是所谓的内表,探查表所谓的外表       两者的执行计划形如:       nested loop           outer table    

一. hash 连接(哈希连接)原理 指的是两个表连接时, 先利用两表中记录较少的表在内存中建立 hash 表, 然后扫描记录较多的表并探測 hash 表, 找出与 hash 表相匹配的行来得到结果集的表连接方法. 哈希连接仅仅能用于等值连接条件(=). 如果以下的 sql 语句中表 T1 和 T2 的连接方式是哈希连接, T1 是驱动表 select * from T1, T2 where T1.id = T2.id and T1.name = 'David'; oracle 运行过程例如以下

oracle表连接又被问到了,感觉细节了解还是远远不够啊,从网上找资料学习之.转载的. 在查看sql执行计划时,我们会发现表的连接方式有多种,本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理. 一.连接方式:         嵌套循环(Nested  Loops (NL))       (散列)哈希连接(Hash Join (HJ))     (归并)排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) ) 二.连接说明:     1.Oracle一次只能连接两个表.不管查

一. sort merge joins连接(排序合并连接) 原理 指的是两个表连接时, 通过连接列先分别排序后, 再通过合并操作来得到最后返回的结果集的方法. 假如表 T1 和 T2 的连接方式是排序合并连接, oracle 执行步骤如下: (1) 根据 sql 语句中的谓词条件(如果有) 访问 T1 表, 得到一个过滤的结果集, 然后按照 T1 中的连接列对结果集进行排序 (2) 根据 sql 语句中的谓词条件(如果有) 访问 T2 表, 得到一个过滤的结果集, 然后按照 T2 中的连接列对结

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,

转载自http://blog.csdn.net/cuker919/article/details/8514253 select segment_name, bytes as 大小 from user_segments where segment_type = 'TABLE' and segment_name in ('VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_01','VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_02','VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_03', 'VIEW_JLZDH_