Java - XPath解析爬取内容

code {
margin: 0;
padding: 0;
white-space: pre;
border: none;
background: transparent;
}

pre {
background-color: #f8f8f8;
border: 1px solid #ccc;
font-size: 13px;
line-height: 19px;
overflow: auto;
padding: 6px 10px;
border-radius: 3px;
}

pre code, pre tt {
background-color: transparent;
border: none;
}

kbd {
-moz-border-bottom-colors: none;
-moz-border-left-colors: none;
-moz-border-right-colors: none;
-moz-border-top-colors: none;
background-color: #DDDDDD;
background-image: linear-gradient(#F1F1F1, #DDDDDD);
background-repeat: repeat-x;
border-color: #DDDDDD #CCCCCC #CCCCCC #DDDDDD;
border-image: none;
border-radius: 2px 2px 2px 2px;
border-style: solid;
border-width: 1px;
font-family: "Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif;
line-height: 10px;
padding: 1px 4px;
}
-->

就爬取和解析内容而言,我们有太多选择。
比如,很多人都觉得Jsoup就可以解决所有问题。
无论是Http请求、DOM操作、CSS query selector筛选都非常方便。
 
关键是这个selector,仅通过一个表达式筛选出的只能是一个node。
如过我想获得一个text或者一个node的属性值,我需要从返回的element对象中再获取一次。
而我恰好接到了一个有意思的需求,仅通过一个表达式表示想筛选的内容,获取一个新闻网页的每一条新闻的标题、链接等信息。

 
XPath再合适不过了,比如下面这个例子:

static void crawlByXPath(String url,String xpathExp) throws IOException, ParserConfigurationException, SAXException, XPathExpressionException {

    String html = Jsoup.connect(url).post().html();

    DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
    DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
    Document document = builder.parse(html);

    XPathFactory xPathFactory = XPathFactory.newInstance();
    XPath xPath = xPathFactory.newXPath();

    XPathExpression expression = xPath.compile(xpathExp);
    expression.evaluate(html);

}

   
遗憾的是,几乎没有网站可以通过documentBuilder.parse这段代码。
而XPath却对DOM非常严格。
对HTML进行一次clean,于是我加入了这个东西:

    <dependency>
        <groupId>net.sourceforge.htmlcleaner</groupId>
        <artifactId>htmlcleaner</artifactId>
        <version>2.9</version>
    </dependency>

 
HtmlCleaner可以帮我解决这个问题,而且他本身就支持XPath。
仅仅一行HtmlCleaner.clean就解决了:

public static void main(String[] args) throws IOException, XPatherException {
    String url = "http://zhidao.baidu.com/daily";
    String contents = Jsoup.connect(url).post().html();

    HtmlCleaner hc = new HtmlCleaner();
    TagNode tn = hc.clean(contents);
    String xpath = "//h2/a/@href";
    Object[] objects = tn.evaluateXPath(xpath);
    System.out.println(objects.length);

}

 
但是HtmlCleaner又引发了新的问题,当我把表达式写成"//h2/a[contains(@href,‘daily‘)]/@href"时,他提示我不支持contains函数。
而javax.xml.xpath则支持函数使用,这下问题来了。
如何结合二者? HtmlCleaner提供了DomSerializer,可以将TagNode对象转为org.w3c.dom.Document对象,比如:

Document dom = new DomSerializer(new CleanerProperties()).createDOM(tn);

 
如此一来就可以发挥各自长处了。

public static void main(String[] args) throws IOException, XPatherException, ParserConfigurationException, XPathExpressionException {
    String url = "http://zhidao.baidu.com/daily";
    String exp = "//h2/a[contains(@href,‘daily‘)]/@href";

    String html = null;
    try {
        Connection connect = Jsoup.connect(url);
        html = connect.get().body().html();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    HtmlCleaner hc = new HtmlCleaner();
    TagNode tn = hc.clean(html);
    Document dom = new DomSerializer(new CleanerProperties()).createDOM(tn);
    XPath xPath = XPathFactory.newInstance().newXPath();
    Object result;
    result = xPath.evaluate(exp, dom, XPathConstants.NODESET);
    if (result instanceof NodeList) {
        NodeList nodeList = (NodeList) result;
        System.out.println(nodeList.getLength());
        for (int i = 0; i < nodeList.getLength(); i++) {
            Node node = nodeList.item(i);
            System.out.println(node.getNodeValue() == null ? node.getTextContent() : node.getNodeValue());
        }
    }
}
时间: 2024-08-01 21:28:19

Java - XPath解析爬取内容的相关文章

requests+xpath+map爬取百度贴吧

1 # requests+xpath+map爬取百度贴吧 2 # 目标内容:跟帖用户名,跟帖内容,跟帖时间 3 # 分解: 4 # requests获取网页 5 # xpath提取内容 6 # map实现多线程爬虫 7 import requests 8 from requests.exceptions import RequestException 9 from lxml import etree 10 import json 11 from multiprocessing.dummy imp

xpath案例 爬取58出租房源信息&amp;解析下载图片数据&amp;乱码问题

58二手房解析房源名称 from lxml import etree import requests url = 'https://haikou.58.com/chuzu/j2/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Mobile Safari/537.

7-13爬虫入门之BeautifulSoup对网页爬取内容的解析

通过beautifulsoup对json爬取的文件进行元素审查,获取是否含有p标签 # -*- coding:utf-8 -*- from lxml import html import requests import json import re import scrapy from bs4 import BeautifulSoup #通过beautifulsoup解析文档 def bs4analysis(html_doc): soup = BeautifulSoup(html_doc,"lx

Scrapy教程——搭建环境、创建项目、爬取内容、保存文件

1.创建项目 在开始爬取之前,您必须创建一个新的Scrapy项目.进入您打算存储代码的目录中,运行新建命令. 例如,我需要在D:\00Coding\Python\scrapy目录下存放该项目,打开命令窗口,进入该目录,执行以下命令: scrapy startproject  tutorial PS:tutorial可以替换成任何你喜欢的名称,最好是英文 该命令将会创建包含下列内容的 tutorial 目录: tutorial/ scrapy.cfg tutorial/ __init__.py i

Python 2.7_利用xpath语法爬取豆瓣图书top250信息_20170129

大年初二,忙完家里一些事,顺带有人交流爬取豆瓣图书top250 1.构造urls列表 urls=['https://book.douban.com/top250?start={}'.format(str(i) for i in range(0, 226, 25))] 2.模块 requests获取网页源代码 lxml 解析网页 xpath提取 3.提取信息 4.可以封装成函数 此处没有封装调用 python代码: #coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.

【个人】爬虫实践,利用xpath方式爬取数据之爬取虾米音乐排行榜

实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart 难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜: 爬取数据结果图: 像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,拿这些简单的练

xpath+多进程爬取网易云音乐热歌榜。

用到的工具,外链转换工具 网易云网站直接打开源代码里面并没有对应的歌曲信息,需要对url做处理, 查看网站源代码路径:发现把里面的#号去掉会显示所有内容, 右键打开的源代码路径:view-source:https://music.163.com/#/discover/toplist?id=3778678 去掉#号后:view-source:https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678 资源拿到了,开始写代码: import requests

用JAVA制作一个爬取商品信息的爬虫(爬取大众点评)

很多企业要求利用爬虫去爬取商品信息,一般的开发模型如下: for i=1;i<=最大页号;i++ 列表页面url=商品列表页面url+?page=i(页号) 列表页面=爬取(列表页面url) 商品链接列表=抽取商品链接(列表页面)  for 链接 in 商品链接列表: 商品页面=爬取(链接) 抽取(商品页面); 这样的模型看似简单,但是有一下几个问题: 1)爬虫没有线程池支持. 2)没有断点机制. 3)没有爬取状态存储,爬取商品网站经常会出现服务器拒绝链接(反问次数过多),导致一旦出现 拒绝链接

[python爬虫] Selenium爬取内容并存储至MySQL数据库

前面我通过一篇文章讲述了如何爬取CSDN的博客摘要等信息.通常,在使用Selenium爬虫爬取数据后,需要存储在TXT文本中,但是这是很难进行数据处理和数据分析的.这篇文章主要讲述通过Selenium爬取我的个人博客信息,然后存储在数据库MySQL中,以便对数据进行分析,比如分析哪个时间段发表的博客多.结合WordCloud分析文章的主题.文章阅读量排名等.        这是一篇基础性的文章,希望对您有所帮助,如果文章中出现错误或不足之处,还请海涵.下一篇文章会简单讲解数据分析的过程. 一.