大三寒假生活13

今天完成了实验五第三问，实验六也进行了一点。明天继续进行实验六。

编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据

(1) 在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest，再建表 employee，包含下列两行数据；

表 1 employee 表原有数据

(2) 配置Spark通过JDBC连接数据库MySQL，编程实现利用DataFrame插入下列数据到MySQL，

最后打印出 age 的最大值和 age 的总和。

表 2 employee 表新增数据

import java.util.Properties
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.Row
object TestMySQL{
    def main(args: Array[String]) {
        val employeeRDD = spark.sparkContext.parallelize(Array("3 Mary F 26","4 Tom M 23")).map(_.split(" "))
        val schema = StructType(List(StructField("id", IntegerType, true),StructField("name", StringType, true),StructField("gender", StringType, true),StructField("age", IntegerType, true)))
        val rowRDD = employeeRDD.map(p => Row(p(0).toInt,p(1).trim,p(2).trim,p(3).toInt))
        val employeeDF = spark.createDataFrame(rowRDD, schema)
        val prop = new Properties()prop.put("user", "root")
        prop.put("password", "password")
        prop.put("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver")
        employeeDF.write.mode("append").jdbc("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sparktest", "sparktest.employee", prop)
        val jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sparktest").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user","root").option("password", "password").load()　　　　 jdbcDF.agg("age"-> "max", "age"-> "sum").show()　　　　 jdbcDF.show()
        }
}

跟第二问一样，如果写成scala文件打包运行会报错

找不到解决办法，只能打开spark-shell一行一行运行。

如果报连接失败的错误就是没有JDBC驱动

可以去官网进行下载：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

我是直接通过FTP把windows中的驱动包复制到了虚拟机中。

然后如果还是报错，可能是你的地址不对。错误忘了截图。一开始localhost，就一直报错，然后改成127.0.0.1成功运行。修改成你对应的地址，如果你没有修改过mysql的地址就是127.0.0.1

原文地址：https://www.cnblogs.com/quyangzhangsiyuan/p/12288961.html