数据库系统原理:SQL与NoSQL的比较

  • SQL和NoSQL的区别

    SQL NoSQL
    采用关系型的表来存储数据,具有严格的数据模式约束,因此存储数据很难出错 采用类JSON格式的文档来存储键值对信息,更加灵活,但也会导致数据不一致问题的发生
    使用表之前需要先定义表的模式 存储数据不需要特定的模式
    使用规范化来减少数据冗余 使用非规范化的标准存储信息,以保证一个文档中包含一个条目的所有信息
    支持JOIN操作,使用一条SQL语句从多张表中取出相关的数据 不支持JOIN操作
    满足数据完整性约束 不满足完整性约束,允许数据不用通过验证就可以存储到任意位置
    需要自定义事务来保证数据的一致性 操作单个文档具备事务性,操作多个文档不具备事务性
    使用SQL语言 使用类JSON
    易于维护但可扩展性差 可扩展性好

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时间: 2024-07-31 05:57:11

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SQL or NoSQL? 从存储的架构演进看数据库选型

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SQL与NoSQL(关系型与非关系型)数据库的区别

永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的

SQL VS NoSQL 如何选择数据库

在前一篇文章中我们主要的讨论了SQL与NoSQL数据库之间的主要的差别.接下来,我们将会利用上一篇中的知识来确定在特定的场景中如何确定比较好的选择. 首先我们先来总结一下: SQL数据库: ?使用表存储相关的数据 在使用表之前需要先定义标的模式 鼓励使用规范化来减少数据的冗余 支持使用JION操作,使用一条SQL语句从多张表中取出相关的数据 需要满足数据完整性约束规则 使用事务来保证数据的一致性 能够大规模的使用 使用强大的SQL语言进行查询操作 提供大量的支持,专业技能和辅助工具 NoSQL数