Yii PHP sum SQL查询语句

一.基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建

--当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列.select (case when a>b then a else b end ), (case when b>c then b esle c end) from table_name --求和查询 create table #tmp(rq varchar(10), shengfu nchar(1)) insert into #tmp values('2005-05-09','胜') insert into #tm

本文将分享15个初学者必看的基础SQL查询语句,都很基础,但是你不一定都会,所以好好看看吧. 1.创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前,我想给大家解释一下实时数据表的设计理念,这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询. 在数据库设计中,有一条非常重要的规则就是要正确建立主键和外键的关系. 现在我们来创建几个餐厅订单管理的数据表,一共用到3张数据表,Item Master表.Order Master表和Order Detail表. 创建表: 创建Item Maste

ps:老本行,复习一下 SQL 查询语句总结 列名 Select Sname AS 姓名 from Student; ·这里AS可以省略. 去重:distinct Select distinctSno from sc; WHERE条件查询 比较               =/>/</>=/<= 确定范围        between - and -/notbetween - and - 确定集合        IN/NOT IN 字符匹配        LIKE/NOT LIKE

今天没事又专门学习了一下sql查询语句,个人感觉太重要了,于是就找了网上的一个示例自己练了起来,感觉学到了很多,下面跟大家分享一下sql查询语句的示例操作. 首先,我建了5张表,分别如下: (a)学生表 STUDENTS: (b)成绩表 ENROLLS: (c)课程表 COURSES: (d)教师表 TEACHERS: (e)任课表 TEACHING: 以下是一些查询的sql语句,由简单到复杂 表操作 1. 根据 STUDENTS 表,建立一个只包含学号.姓名.年龄的女学生表. 视图操作 2. 

SQL查询语句行转列横向显示 2011-03-15 10:00:14|  分类: sql |  标签:resource   |举报 |字号大中小 订阅 在SQL查询语句行转列横向显示中access中没有CASE,要用IIF代替 select  iif(sex= '1 ', '男 ', '女 ')  from  tablename 示例1: select country, sum(case when type='A' then money end) as A, sum(case when type

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

捷信达酒店管理系统其他消费明细SQL查询语句 select SUM(Amount) from gsfoliodetail a , ( select a.pcode,a.cname from gsitem a where a.code like '0%' and len(a.pcode) = 6 ) b where ( substring(a.itempcode,1,6) = b.pcode)and pcode like '001010%' select * from gsfoliodetail

我们熟知的SQL是一种数据库查询语句,它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作.但本文从另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单的三层全连接网络,虽然由于语句的嵌套过深而不能高效计算,但仍然是一个非常有意思的实验. 在这篇文章中,我们将纯粹用SQL实现含有一个隐藏层(以及带 ReLU 和 softmax 激活函数)的神经网络.这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播,将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现.当它在 BigQuery 中运行时,实际上我们正在成百上千台服务器上进行