python filter 函数

filter 函数,是用来过滤一个序列使用的。接收两个参数(函数, 序列)

例如判断是否为偶数

1 def num(a)
2     if a%2==0
3         return a
4
5 filter(num,1,2,3,4,5,6,7,8,910)
时间: 2025-01-12 07:26:17

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python filter函数

show2 = list(filter(lambda x:x % 2,range(20))) print(show2) 原文地址:https://www.cnblogs.com/ssxsy/p/9127516.html

Python中的filter()函数的用法

转载自:脚本之家 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) # 结果: [1, 5

python的 map和filter函数

一, map     #基本的map运用都可以用解析去替代,复杂的仍然需要定义函数,利用map去做 map(函数, 序列) 将序列的各项经过函数处理, 然后返回到一个新列表中. #itertools.imap() >>> s['a', 'b', 'c', 'd'] >>> exp1 = map(ord, s)      #s 也可以是字符串, 元组, 字典>>> exp1[97, 98, 99, 100] 序列的个数根据前面的函数而定, ord()一次

Python 中的map函数,filter函数,reduce函数

自学python,很多地方都需要恶补. 三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str. 1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调

python中filter()函数

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后,利用filter

python中filter函数

python中filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x %

python分割字符串split,filter函数用法

现有字符串,需要取出用空格分隔的第一段,操作如下 >>> product_model = ‘WS-C2960G-24TC-L – Fixed Module 0′>>> product_model.split(‘ ‘)[0]‘WS-C2960G-24TC-L’ 不带参数的split(),会把所有空格(空格符.制表符.换行符)当作分隔符,如果有这些“空格”,则可这样写 >>> product_model = ‘WS-C2960G-24TC-L – Fixe

Python高阶函数_map/reduce/filter函数

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序

python的reduce,map,zip和filter函数

一.    reduce(function,Iterable),它的形式和map()函数一样.不过参数function必须有两个参数. reduce()函数作用是:把结果继续和序列的下一个元素做累积计算. 例,        >>>def add(x, y) :            # 两数相加    ...     return x + y    ...     >>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和:1+2+3+4+5