OpenCV提供了众多对图片操作的函数，其中最基本的就是图片的读取与输出了。
一、读取图片
利用OpenCV读取一张图片是非常容易的，只需要用到 imread() 函数，我们进入IPython，输入help(cv2.imread)获取该函数的文档，得到：
imread(...) imread(filename[, flags]) -> retval
可见， imread需要提供两个参数，第一个是图片的路径，第二个是图片读取的模式（flags），函数返回一个存储着图片像素数据的矩阵。
flags有三个值：
- cv2.IMREAD_COLOR 加载彩色图片，透明度将被舍弃
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度模式
- cv2.IMREAD_UNCHANGED 完整的加载一张图片，包括alpha通道值（用来表示透明度）
这三个flags还可以分别用1，0，-1代替
img = cv2.imread("test.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img = cv2.imread("test.jpg", 0)
# 这两者是等价的
现在，我们已经获得了图像test.jpg的数据，存储在img中。img实际上是一个numpy的array数组，它包含着每个像素点的数据（如果是彩色模式，则包括了bgr值，灰度模式则是灰度值）。我们可以通过下标访问每一个像素点的数据，对每一个像素点进行更改操作。
二、在窗口中展示图片
在加载图片之后，我们可以利用 imshow() 函数把加载的图片展示出来，同样的，我们利用help(cv2.imshow)来查看该函数的用法：
imshow(...)
imshow(winname, mat) -> None
imshow需要两个参数，第一个是窗口的名字（winname），第二个是图片的像素矩阵（mat），函数没有返回值。imshow()会创建一个窗口，并在该窗口中把图片展示出来，我们不用操心图片是彩色的还是灰色，OpenCV会自动推导出图片数据的模式。那我们现在把之前存储在img里的图片展示出来：
cv2.imshow("test", img)
cv2.waitKey(0) # 等待用户按下按键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
展示效果： 原图：
我们可以看到，原来透明的像素点都变成黑色了，这是因为灰度模式下透明度信息被舍弃，原来透明的像素点的值变为0，也就变成了黑色（255是白色）
三、输出图片
我们获得了一张灰色的图片，如果想要把它保存下来，应该怎么做呢？这时候就需要利用 imwrite() 函数，IPython下输入help(cv2.imwrite)，得到：
imwrite(...) imwrite(filename, img[, params]) -> retval
filename为输出图片的名字，img为要输出的图片，params为图片格式的参数，如果图片写入成功则返回True，否则返回False。
我们把这张灰度图像保存为gray.jpg：
cv2.imwrite("gray.jpg", img)