oracle 性能优化操作三:增加查询的范围限制

增加查询的范围限制,避免全范围的搜索。

例:以下查询表record 中时间ActionTime小于2001年3月1日的数据:

select * from record where ActionTime < to_date ('20010301' ,'yyyymm');

查询计划表明,上面的查询对表进行全表扫描,如果我们知道表中的最早的数据为2001年1月1日,那么,可以增加一个最小时间,

使查询在一个完整的范围之内。修改如下:

select * from record where ActionTime < to_date ('20010301' ,'yyyymm')

and   ActionTime > to_date ('20010101' ,'yyyymm');

后一种SQL语句将利用上ActionTime字段上的索引,从而提高查询效率。

把‘20010301‘换成一个变量,根据取值的机率,可以有一半以上的机会提高效率。

同理,对于大于某个值的查询,如果知道当前可能的最大值,也可以在Where子句中加上 “AND 列名< MAX(最大值)”。

时间: 2024-11-03 19:58:02

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oracle 性能优化操作五:尽量去掉 &quot;&lt;&gt;&quot;

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oracle 性能优化操作七:索引提高数据分布不均匀时查询效率

索引的选择性低,但数据的值分布差异很大时,仍然可以利用索引提高效率. A.数据分布不均匀的特殊情况下,选择性不高的索引也要创建. 表ServiceInfo中数据量很大,假设有一百万行,其中有一个字段DisposalCourseFlag,取值范围为枚举值:[0,1,2,3,4,5,6,7]. 按照前面说的索引建立的规则,"选择性不高的字段不应该建立索引", 该字段只有8种取值,索引值的重复率很高,索引选择性明显很低,因此不建索引. 然而,由于该字段上数据值的分布情况非常特殊,具体如下表:

oracle 性能优化操作十二: 用Case语句合并多重扫描

我们常常必须基于多组数据表计算不同的聚集.例如下例通过三个独立查询: select count(*) from emp where sal<1000; select count(*) from emp where sal between 1000 and 5000; select count(*) from emp where sal>5000; 这样我们需要进行三次全表查询,但是如果我们使用case语句: select count (sale when sal <1000 then 1

oracle 性能优化操作十五: 基于函数的索引要求等式匹配

前几篇博客例子中,我们创建了基于函数的索引,但是如果执行下面的查询: <span style="font-size:18px;">select * from emp where substr(ename,1,1)='S';</span> 得到的执行计划将还是(TABLE ACCESS FULL),因为只有当数据列能够等式匹配时,基于函数的索引才能生效, 这样对于这种索引的计划和维护的要求都很高.请注意,向表中添加索引是非常危险的操作,因为这将导致许多查询执行计划

oracle 性能优化操作十六: 使用分区索引

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oracle 性能优化操作十三: 使用nls_date_format

例: select * from record where to_char(ActionTime,'mm')='12'; 这个查询的执行计划将是全表查询,如果我们改变nls_date_format, alert session set nls_date_formate='MM'; 现在重新修改上面的查询: select * from record where ActionTime='12'; 这样就能使用actiontime上的索引了,它的执行计划将是(INDEX RANGE SCAN).