SpringCloud开发学习总结(四)—— 客户端负载均衡Ribbon

  通过上一章《SpringCloud开发学习总结(三)—— 服务治理Eureka》,我们已经搭建起微服务架构中的核心组件——服务注册中心(包括单点模式和高可用模式)。同时还注册了一个服务,命名为hello-service。现在我们已经有了服务注册中心和服务提供者,下面就来尝试构建一个服务消费者,它主要完成两个目标,发现服务以及消费服务。其中,服务发现的任务由Eureka的客户端完成,而服务消费的任务由Ribbon完成。Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器,它可以在通过客户端中配置的ribbonServerList服务端列表去轮询访问以达到均衡负载的作用。当Ribbon和Eureja联合使用时,Ribbon的服务实例清单RibbonServerList会被DiscoveryEnableNIWSServerList重写,扩展成从Eureka注册中心中获取服务端列表。同时它也会用NIWSDiscoveryPing来取代IPing,它将职责委托给Eureka来确定服务端是否已经启动。在本章中,我们对Ribbon不做详细的介绍,读者只需要理解它在Eureka服务发现的基础上,实现了一套对服务实例的选择策略,从而实现对服务的消费。后续会有对Ribbon的详细介绍和分析。

  下面我们通过构建一个简单的示例,看看在Eureka的服务治理体系下如何实现服务的发现与消费。

  • 首先,我们启动之前实现的服务注册中心eureka-server以及hello-service服务,为了实验Ribbon的客户端负载均衡功能,我们通过java -jar命令行的方式

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时间: 2024-11-05 22:39:15

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客户端负载均衡Ribbon之二:Loadbalance的几种算法以及在ribbon中的使用

Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法. 像nginx可以使用负载均衡分配流量,ribbon为客户端提供负载均衡,dubbo服务调用里的负载均衡等等,很多地方都使用到了负载均衡. 使用负载均衡带来的好处很明显: 当集群里的1台或者多台服务器down的时候,剩余的没有down的服务器可以保证服务的继续使用 使用了更多的机器保证了机器的良性使用,不会由于某一高峰时刻导致系统cpu急剧上升 负载均衡有好几种实现策略,常见的有: 随机 (Rando

客户端负载均衡Ribbon之源码解析

什么是负载均衡器? 假设有一个分布式系统,该系统由在不同计算机上运行的许多服务组成.但是,当用户数量很大时,通常会为服务创建多个副本.每个副本都在另一台计算机上运行.此时,出现 "Load Balancer(负载均衡器)".它有助于在服务器之间平均分配传入流量. 服务器端负载均衡器 传统上,Load Balancers(例如Nginx.F5)是放置在服务器端的组件.当请求来自 客户端 时,它们将转到负载均衡器,负载均衡器将为请求指定 服务器.负载均衡器使用的最简单的算法是随机指定.在这

003客户端负载均衡Ribbon & 短路器Hystrix

1.POM配置 和普通Spring Boot工程相比,仅仅添加了Eureka.Ribbon.Hystrix.Spring Boot Starter Actuator依赖和Spring Cloud依赖管理 <dependencies> <!--添加Eureka Server依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-

spring cloud 之 客户端负载均衡 Ribbon

一.负载均衡 负载均衡(Load Balance): 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性.其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 1.服务端负载均衡:客户端请求到负载均衡服务器,负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器,该服务器将响应数据给负载均衡服务器,负载均衡服务器最

spring cloud 客户端负载均衡 - Ribbon

Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,基于Netflix Ribbon实现的,Ribbon不像注册中心.网关那样需要单独部署,它是作为一个工具直接集成到Service里.后面要讲到的Feign里面也集成了Ribbon. 1.手动搭建一个客户端负载均衡 准备工作: 准备一个由 peer1.peer2 构成的配置中心 准备一个由 service-1(8091).service-1(8092) 构成的服务端集群 准备一个Ribbon客户端 添加pom依赖

客户端负载均衡Ribbon之一:Spring Cloud Netflix负载均衡组件Ribbon介绍

Netflix:['netfli?ks] ribbon:英[?r?b?n]美[?r?b?n]n. 带; 绶带; (打印机的) 色带; 带状物;v. 把…撕成条带; 用缎带装饰; 形成带状;     LB方案分类 目前主流的LB方案可分成两类: 一种是集中式LB, 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方: 另一种是进程内LB,将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址

springcloud 之Ribbon客户端负载均衡配置使用

pom.xml添加配置说明:这里服务注册与发现用的是Eureka,所以消费者端需要引入eureka,使用EurekaClient来调用服务 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <g

第四章 客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon

Spring Cloud R巾bon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于 NetflixRibbon 实现. 通过 Spring Cloud 的封装, 可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用 客户端负载均衡 我们通常所说的负载均衡都指的是服务端负载均衡, 其中分为硬件负载均衡和软件负载均衡. 硬件负载均衡主要通过在服务器节点之间安装专门用于负载均衡的设备,比如 F5 等:而软件负载均衡则是通过在服务器上安装一些具有均衡负载功

Spring Cloud(十四):Ribbon实现客户端负载均衡及其实现原理介绍

年后到现在一直很忙,都没什么时间记录东西了,其实之前工作中积累了很多知识点,一直都堆在备忘录里,只是因为近几个月经历了一些事情,没有太多的经历来写了,但是一些重要的东西,我还是希望能坚持记录下来.正好最近公司用到了一些本篇文章的知识点,所以就抽空记录一下. 本文代码github地址:https://github.com/shaweiwei/RibbonTest/tree/master 简介 ribbon 是一个客户端负载均衡器,它和nginx的负载均衡相比,区别是一个是客户端负载均衡,一个是服务