币氪研报-Nebulas

本体是新一代公有基础链项目&分布式信任协作平台. 本体提供新一代高性能基础公有链,包括完整的分布式账本,智能合约体系支持. 同时本体架构支持公有链网体系,除了提供基础公有链服务,通过本体区块链框架支持不同应用的公有链定制,并通过不同协议群支持链网协作. 在基础层之上,本体将持续提供各类分布式应用中的通用性模块,如分布式身份框架,分布式数据交换协议等支持分布式信任协作组件,并会根据应用需求持续扩展新的通用模块. 对Ontology(ONT)的调研,分别从市场情况.项目成熟度.持币分散度.交易所接受

背景: 1,系统简介:通过人工解读研报然后获取并录入研报分类及摘要等信息,系统通过摘要等信息来获得该研报的URI 2,现有实现:老系统使用MSSQL存储摘要等信息,并将不同的关键字分解为不同字段来提供搜索查询 3,存在问题: -查询操作繁琐,死板:例如要查某个机构,标题含有周报的研报,现有系统需要勾选相应字段再输入条件 -查询速度缓慢,近千万级别数据响应时间4-5s 4,改进:使用es优化,添加多个关键字模糊查询(非长文本数据,因此未使用_socre进行评分查询) -例如:输入"国泰君安 周报&

有一件事情正在被我们遗忘. 比特币ETF上市暂缓,关于大资金入市的日期,仍旧需要继续等待. 不过,有一件事情正在被我们遗忘--那就是当我们将目光聚焦于资金入市本身时,关于数字货币最早的初衷正在被我们抛之脑后. 这个初衷是,数字货币作为一种去中心化的支付手段,是为了鼓励人们能够在日常生活中使用,正如加密社区一直在努力地扩大数字货币在零售领域里的种种应用(尽管监管机构一直在设置层层阻碍)一样. 但是,更常见的事实是,当人们赚取了加密货币之后,大量将其转换成为法定货币,这样反而降低了加密货币普及率.

投资是一门学问,对于区块链领域的加密货币投资更是如此.但加密货币所背靠的项目参差不齐,项目本身的各类风险和潜在的投资机会并存.对于普通投资者而言,获得收益是最简单直接的述求,而如何让述求得到满足,是行业一直存在的痛点. 我们近期接触到的币氪,就是这样一个团队--希望通过专业的数据分析和量化策略,解决传统行情资讯分析工具所解决不到的问题:内容理解难度大,风险预估不明等.针对这一问题,币氪的解决方式有两个. 一是组建了自己的量化策略分析团队,通过构建投资量化模型,对具有行业共识的主流加密货币输出买卖

正文 高频交易是一种更频繁地用于快速启动金融交易的方法.这种由高速发送订单组成的自动交易形式在美国过去十年中经历了强劲的增长.Tabb Group的数据显示,高频交易目前约占美国贸易额的55%,欧洲贸易额的近40%. 高频交易(HFT,high frequency trading)中现有的一些知名投资银行.机构交易和对冲基金维权宣传机构包括Virtu Financial.KCG.DRW trading.Optiver.Tower Research Capital.Flow Traders.Hud

借鉴@比特币粉丝风季灵 背景:出台的管理办法在提币面前毫无存在感,重大利好带来一波大牛市 1.流向大市值高价币或流通性好的大市值低价币,如比特币.瑞波币等,似新庄入场.看利好的大妈陆续入场: 2.流向开发团队实力强劲及技术创新型币种,如黑币.点点币.质数币等,似大庄吸筹留做日后炒作.渴望几十倍神话的眼光长远大妈: 3.流向登上新平台话题人气币种,如比特股.以太坊等,似庄家炒作.短期套利的大妈: 4.流向小市值中低价币及价格大回落的币种,如狗狗币.地球币.元宝币等,似旧庄轮炒.口味独特的大妈: 5

周小雪的大学时代             来源:新浪微博 一 今天我们来认识一个刚刚大学毕业的94年女孩. 周小雪,湖南大学2012级应用物理专业,和大部分的同龄女孩一样,她热爱音乐,从小学开始弹吉他,高中组建乐队,担任主唱.她也热爱旅行,热爱祖国的青山绿水,她在大学期间用一年的时间走遍了中国的每一个省份. 周小雪                    来源:新浪微博 大一暑假时,小雪家门口的小学来了一支国际支教队,她被深深吸引,支教活动是国际经济学商学学生联合会(AIESEC)组织的,小雪经过

电子商务知识精华,屌丝完美逆袭! 何为电子商务? 电子商务源于英文ELECTRONIC COMMERCE,简写为EC.顾名思义,其内容包含两方面,一是电子方式,二是商贸活动.指商务活动的电子化.网络化,通过Internet的技术或各种商务网络平台,完成商务交易,获得产品和服务. 1)        优点:品种齐全,种类繁多,一站购物,电子支付,市场全球化,全天候服务,成本低廉化(营销.店铺大小,地理位置.生产商直销等),减少人力物力,网络代购(国外独有品牌.国外价格优势.新鲜好玩),价格比较,网

MLE,MAP,EM 和 point estimation 之间的关系是怎样的 和点估计相对应的是区间估计,这个一般入门的统计教材里都会讲.直观说,点估计一般就是要找概率密度曲线上值最大的那个点,区间估计则要寻找该曲线上满足某种条件的一个曲线段. 最大似然和最大后验是最常用的两种点估计方法.以最简单的扔硬币游戏为例,一枚硬币扔了五次,有一次是正面.用最大似然估计,就是以这五次结果为依据,判断这枚硬币每次落地时正面朝上的概率(期望值)是多少时,最有可能得到四次反面一次正面的结果.不难计算得到期望概