rank() over(partition)的使用（转载）
有的时候会遇到这样的问题，我们需要查询一张表，而且要按照业务排序，比如我需要如下的结果：
地区 日期 费用 产品编号 用户编号
290 201202 258 1 s1
290 201202 200 1 s5
290 201202 100 1 s100
290 201202 90 2 s7
290 201202 88 2 s9
290 201202 10 2 s12。
领导让我出一张报表，需要看到每一个业务的收费前三名是那些客户。这个时候用rank() over(partition)是一个很不错的选择。
我的测试表就像上面例子中的表一样，不过数据稍微多一点点。给大家一个截图：
可以看到我每一个项目都有5条记录，我只取前三，那么SQL如下：
SELECT A.AREA_ID, A.ACCT_MONTH, A.FEE, A.ITEM_ID, A.USER_ID FROM (SELECT T.AREA_ID, T.ACCT_MONTH, T.FEE, T.ITEM_ID, T.USER_ID, RANK() OVER(PARTITION BY T.ITEM_ID ORDER BY T.FEE DESC) RK FROM TEST T) A WHERE RK < 4;
该语句执行的结果就是上述的情况了。
一不做二不休，我顺便查看一下该语句的执行计划好了。
首先写一下我的建表语句：
CREATE TABLE TEST( area_id NUMBER, acct_month NUMBER, fee NUMBER, item_id NUMBER)PARTITION BY LIST(area_id)( PARTITION part_290 VALUES(‘290‘), PARTITION part_910 VALUES(‘910‘), PARTITION part_911 VALUES(‘911‘), partition part_912 values(‘912‘), partition part_913 values(‘913‘), partition part_914 values(‘914‘), partition part_915 values(‘915‘), partition part_916 values(‘916‘), partition part_917 values(‘917‘), partition part_919 values(‘919‘), partition part_default values(default))
我按照地域进行了分区，其实也可以按照时间进行分区。explain一下plan：
可以看到，只有10条记录的表，COST却高达4，不得不说采取这个办法会极大地降低查询的效率。但是业务上需要的话，rank() over确实是一个很好使的玩意儿。
加两条数据进去，顺便测测分区表是否真的可以在没有索引的情况下提高一点点效率。加了两条数据，area_id是911，陕西省宝鸡市的区号：0911。语句也稍微变动一下：
SELECT A.AREA_ID, A.ACCT_MONTH, A.FEE, A.ITEM_ID, A.USER_ID FROM (SELECT T.AREA_ID, T.ACCT_MONTH, T.FEE, T.ITEM_ID, T.USER_ID, RANK() OVER(PARTITION BY T.ITEM_ID ORDER BY T.FEE DESC) RK FROM TEST T WHERE t.area_id = 290) A WHERE RK < 4;
explain一下plan：
发现虽然现在是12行数据，但是因为我只查询西安市（290），所以在rows里仍旧只是10行，没有新添加的宝鸡市的2行。由此可见，在面对非常海量的数据存储时，按照一定的条件建立分区，是十分有必要的。不过按照时间建立分区可能会稍微麻烦点，因为时间在不停的推进，多少年之后，你现在建立的分区就已经不可能再用了，就要添加新的分区进去，这也是一个挺讨厌的事情。