Python中的PyDoc介绍

Mock 在 Python 中的使用介绍 [TOC] 原文链接与说明 https://www.toptal.com/python/an-introduction-to-mocking-in-python 本翻译文档原文选题自 Linux中国 ,翻译文档版权归属 Linux中国 所有 本文讲述的是 Python 中 Mock 的使用 如何在避免测试你的耐心的情况下执行单元测试 很多时候,我们编写的软件会直接与那些被标记为肮脏无比的服务交互.用外行人的话说:交互已设计好的服务对我们的应用程序很重要,

在终端上输入pydoc会显示以下信息 pydoc - the Python documentation tool pydoc <name> ... Show text documentation on something.  <name> may be the name of a Python keyword, topic, function, module, or package, or a dotted reference to a class or function with

在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块. 说的通俗点:模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块 1.import 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入. 形如: importmodu

fileinput模块可以对一个或多个文件中的内容进行迭代.遍历等操作. 该模块的input()函数有点类似文件readlines()方法,区别在于: 前者是一个迭代对象,即每次只生成一行,需要用for循环迭代. 后者是一次性读取所有行.在碰到大文件的读取时,前者无疑效率更高效. 用fileinput对文件进行循环遍历,格式化输出,查找.替换等操作,非常方便. [典型用法] import fileinput for line in fileinput.input(): process(line)

itertools模块中包含了很多函数,这些函数最终都生成一个或多个迭代器,下面对这些函数进行介绍: 为了能够使用itertools中的函数,需要将该模块导入: >>>from itertools import * count(start=0,step=1): 源代码为: def count(start=0,step=1):     n=start     while True:         yield n         n+=step 从源代码可以看出,count函数产生一个生成

__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行.这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化.注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线.代码例子:#!/usr/bin/python# Filename: class_init.pyclass Person:    def __init__(self, name):        self.name = name    def sayHi(self):        print Hello, my name is, self.name p =

urlparse模块主要是用于解析url中的参数  对url按照一定格式进行 拆分或拼接 1.urlparse.urlparse 将url分为6个部分,返回一个包含6个字符串项目的元组:协议.位置.路径.参数.查询.片段. import urlparse url_change = urlparse.urlparse('https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1') print url_change 输出结果为: ParseResult(scheme='h

product(*iterables[,repeat]): 源代码: def product(*args,**kwds):     pools=map(tuple,args)*kwds.get("repeat",1)     result=[[]]     for pool in pools:         result=[x+[y] for x in result for y in pool]     for prod in result:         yield tuple(

chain(*iterables): 源代码: def chain(*iterables):     for it in iterables:         for element in it:             yield element chain函数接收多个参数(iterables),并且对iterables进行遍历,返回每个iterable中的元素.最终结果就像返回的所有元素均来自同一个单一的序列,例如: >>>a=chain('ab','cd') >>>