MySQL的语句执行顺序

MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤。

下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段

  1. FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
  2. ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
  3. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有的表为止。
  4. WHERE: 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
  5. GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5.
  6. CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作,产生表VT6.
  7. HAVING: 对虚拟表VT6应用having过滤,只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
  8. SELECT: 执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中。
  9. DISTINCT: 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
  10. ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表VT10.
  11. LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT11, 并将结果返回。
时间: 2024-11-03 21:28:39

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MySQL 查询语句执行顺序

Mysql查询语句时候一共分为11步,其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回. 语句执行顺序 : 顺序 名称 内容 1 SELECT 命令发起 2 * 或 AVG(字段)等 查询内容 3 FROM 查询位置 4 WHERE 条件查询 5 GROUP BY 分组 6 HAVING 筛选 7 ORDER BY (ASC/DESC) 排序 8 LIMIT 限制结果数 1.单表查询 查询指定的列

(转载)MySQL select 语句执行顺序

Mysql-----from子句-> join子句-> on子句-> where子句 -> group子句-> having子句-> select子句 ->order by子句 -> limit子句 (7)  SELECT (8)  DISTINCT <select_list>(1)  FROM <left_table>(3)  <join_type> JOIN <right_table>(2)  ON <

MySQL sql语句执行顺序

sql语句select语句查询顺序 (7)     SELECT (8)     DISTINCT <select_list> (1)     FROM <left_table> (3)     <join_type> JOIN <right_table> (2)     ON <join_condition> (4)     WHERE <where_condition> (5)     GROUP BY <group_by_

MySQL中语句执行顺序

当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是: 1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集. 2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集. 3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集. 4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集. 5.针对第4个结果集排序. select count(user_id) from (sel

mysql select语句执行顺序

    SELECT语句定义       一个完成的SELECT语句包含可选的几个子句. SELECT语句的定义如下: <SELECT clause> [<FROM clause>] [<WHERE clause>] [<GROUP BY clause>] [<HAVING clause>] [<ORDER BY clause>] [<LIMIT clause>] SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句.GRO

【转】MySQL的语句执行顺序

1.FROM  对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 2.ON  对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中. 3.JOIN  如果指定了OUTER JOIN(比如left join. right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

Mysql 语句执行顺序

转载自:http://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51253356 1.这样一个问题,作为一个开发人员需要掌握数据库的哪些东西?  在开发中涉及到数据库,基本上只用到了sql语句,如何写sql以及对其进行优化就比较重要,那些mysql的厚本书籍针对的是DBA,我们只需要学习其中的sql就可以了. 2.既然会写sql是目标,那么怎么才能写好sql.学习下面几点: 1)Mysql的执行顺序,这个是写sql的核心,之前遇到的一些错误就是因为对其不了解

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今天工作中遇到多个表关联查询需求,其实这种需求也不是今天才遇到,之前多多少少都有遇到过,个人非常不喜欢用关联查询,觉得会拖慢数据库,而且对关联查询的语句执行顺序有很多的不明白,但是今天这个需求要使用四个表关联查询,如果一个一个的查,觉得太麻烦,而且现在使用yii2.0的框架,通过hasone和joinwith函数可以很方便的关联查询,不用自己再去写sql查询语句.问题是解决了,但是对多个表的关联查询顺序的疑问却是一点也没有降低,于是就花点时间研究了下,发现一篇不错的文章.转载如下: MySQL的